简介:[摘要]目的:分析探讨消化内科常见不合理用药的种类并分析其成因.方法:我们从2017年至2022年的1080个案例中收集了关于使用药品的数据,以识别和分析常见的非理性用药情况,从而找出预防这些问题的策略。结果:在这1080个样本中,共发现了225种非理性的用药行为。主要的问题分别是:药量超标(占总数的38.22%,即86例)、重复用药(占总数30.67%,或69例)、不当联用药物(占总数19.6%,即41例)及因连续服用导致的副作用问题(占总数12.89%,即29例)。结论:合理的用药对于实现所有医疗计划的目标来说都是基础,应尽可能地减少治疗过程中可能出现的非理性用药现象。
简介:摘要:当前人工智能被视为智能警务的决定性技术工具,其安全性的问题不可能被忽视。为此,深入地解析了人工智能在智能警务中所能应用的情境、可能面临的安全风险以及可能的解决方法。人工智能带来的技术进步,使得中国的智能警务在行动助手、案例预测以及大数据处理等领域能有明显的突破。在广泛应用人工智能的过程中,出现了数据安全、技术滥用、个人隐私泄漏等影响安全的问题。为了解决这些问题,为大家呈现了多样化和全方位的解决策略,像是改善数据动态管理系统、增强人工智能系统自身的保护能力、提高算法并且推动公正理性的算法产生。此研究对智慧警务发展中如何确保人工智能的安全运行,提供了理论支持和实践指南,同时也对未来相关研究提供了新的思考方向和突破点。