简介:摘要:在电气工程发展中,随着自动化技术的不断成熟,智能化发展也逐渐受到重视。相较于自动化控制而言,人工智能技术通过先进的算法和数据分析,能够进一步减少电气系统控制的人工要求,提高系统自动控制的精准度。对于电气自动化控制而言,人工智能技术具有实时监测、自主纠偏、深度学习等特点,能够根据运行情况的变化进行自动调整,确保电气系统始终处于最佳运行状态,从而减少了运行故障问题的发生,有效提高了电气工程运行的安全性和稳定性。对此,在电气工程建设中,为进一步优化电气自动化控制的效果,应当重视对人工智能技术的应用,在多种运用场景中利用人工智能优化系统设计,加强智能控制,提高故障诊断和系统监测效果,以促进电气自动化控制水平的全面提升。
简介:摘要:随着铁路客车停止新造,利用客车进行个性化改造的车种及数量日益增多。针对不同车种用途差异,对客车降噪标准也提出了新的要求。本文将从客车噪声来源并结合客车改造实际,对客车降噪措施进行概述。
简介:摘要目的探讨钆塞酸二钠(gadolinium-ethoxybenzyl-diethylenetriamine-pentaacetic acid,Gd-EOB-DTPA)增强MRI肝胆期定量参数对良恶性胆道狭窄的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析143例行Gd-EOB-DTPA增强检查胆道系统狭窄患者的MRI图像,包括71例良性狭窄与72例恶性狭窄。计算肝胆期强化率相关参数[肝实质增强率(liver parenchyma enhancement ratio,LER)、肾髓质增强率(kidney medulla enhancement ratio,KER)、竖脊肌校正后的肝实质增强率(corrected parameter of liver parenchyma enhancement ratio,LERc)和竖脊肌校正后的肾髓质增强率(corrected parameter of kidney medulla enhancement ratio,KERc)],并对增强MRI肝胆期图像进行功能性肝脏影像评分(functional liver imaging score,FLIS)。比较胆道系统的良恶性狭窄在强化率相关参数、FLIS及相关实验室指标的差异性。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析肝胆期定量参数鉴别良恶性胆道系统狭窄的诊断效能。结果胆道良恶性狭窄LER分别为73.4% (51.3%)、36.2% (32.0%),LERc分别为(39.3±25.4)%、(12.0±15.3)%。良性胆道狭窄FLIS为5.0 (4.0)分,恶性胆道狭窄为2.0 (1.0)分。上述参数差异均具有显著统计学意义(P<0.001)。LER对良恶性胆道狭窄鉴别曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.769,LERc的AUC为0.818。FLIS对良恶性胆道狭窄鉴别AUC为0.810。联合LER及FLIS诊断的AUC为0.836,联合LERc及FLIS诊断的AUC为0.851。结论Gd-EOB-DTPA增强MRI的肝胆期肝实质强化率参数及FLIS对于良恶性胆道狭窄的鉴别具有较高价值,两者联合更能提高鉴别诊断效能。
简介:摘要加强对电力电缆线路故障率的措施的研究,有利于提高电力电缆线路故障率的措施水平,具有重要的现实意义。因此,加强对电力电缆线路故障率的措施的研究是非常必要的。本文笔者对电力电缆线路故障率的措施进行了分析探讨,希望对相关从业人员具有借鉴意义。