简介:摘要目的探讨矽肺患者病情评估指数模型的建立。方法于2018年10月,选取2014年11月至2015年11月期间住院治疗的矽肺患者作为研究对象,共171例。根据死亡风险标准将研究对象分为两组:无死亡风险组(153例)和有死亡风险组(18例)。通过文献分析及临床资料的收集,初步筛选与矽肺患者病情相关的变量,观察初筛变量的变化。采用多因素logistic回归分析变量与死亡风险的关系,选择与死亡风险有关联的变量作为最终变量,建立病情评估指数模型。用受试者工作特征(ROC)曲线评价病情评估指数的临床实用性。结果《改良版英国医学研究委员会呼吸问卷》(mMRC)评分、肺功能损伤分级、尘肺期别、病情加重和有无并发症5个变量作为矽肺病情评估指数的变量,病情评估指数评分范围1~11分。病情评估指数的ROC曲线下面积0.747(95%CI:0.590~0.904),能较好地判别矽肺患者有无死亡风险;随着病情评估指数评分升高,死亡风险增加。当截断值为7分时,对存在死亡风险的判别效果最好,灵敏度0.667,特异度0.876。病情评估指数对存在死亡风险的判别正确率66.7%。结论病情评估指数可以预测矽肺患者的死亡风险,能够较全面评估病情。
简介:摘要目的了解氧化铝致铝尘肺的胸部CT影像特点,提高对氧化铝尘肺影像表现的认识。方法于2020年8月,回顾性分析2015年4月至2020年7月在淄博市职业病防治院诊断的18例氧化铝尘肺和30例矽肺患者(对照组)的胸部CT表现,比较两种尘肺纤维化的特点,尘肺结节的大小、密度和分布,以及牵拉支气管扩张、胸膜及小叶间隔增厚的发生率。结果氧化铝尘肺表现为结节伴小叶间隔增厚(66.67%,12/18),伴蜂窝肺(22.22%,4/18)、磨玻璃影(61.11%,11/18),以及单纯结节(11.11%,2/18),无融合团块;对照组表现为结节伴小叶间隔增厚(16.67%,5/30),伴蜂窝肺(6.67%,2/30)、磨玻璃密度影(6.67%,2/30)和融合团块(23.33%,7/30),以及单纯结节(53.33%,16/30);两组结节伴小叶间隔增厚、磨玻璃密度影、融合团块和单纯结节CT表现差异均有统计学意义(P<0.05)。18例氧化铝尘肺均见肺间质串珠状结节,其中50.00%(9/18)以串珠状结节为主,低密度结节占61.33%(46/75),38.89%(7/18)可见小叶中央结节,结节宽径为(1.29±0.38)mm;对照组30例矽肺均见小叶中央结节,10.00%(3/30)以串珠状结节为主,低密度结节占36.29%(90/248),结节宽径为(1.85±0.58)mm;两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。氧化铝尘肺常伴牵拉性支气管扩张、胸膜增厚、小叶间隔增厚(11、18、17例,61.11%、100.00%、94.44%),与对照组(9、18、18例,30.00%、60.00%、60.00%)比较差异均有统计学意义(P<0.05)。氧化铝尘肺纵隔非钙化淋巴结最大CT值[(103.43±26.33)HU]高于对照组[(75.22±16.70)HU],差异有统计学意义(P<0.05)。结论氧化铝尘肺胸部CT表现为略低密度的串珠结节、小叶间隔增厚、磨玻璃影为主的肺间质纤维化改变,多合并牵拉支气管扩张、胸膜增厚和纵隔淋巴结密度增高。
简介:【摘要】目的:探讨全身麻醉复合右美托咪定在腹腔镜子宫全切术(TLH)患者围术期的应用效果。方法:选择四川省凉山州第一人民医院2022年4月~2024年4月收治的TLH研究,样本量为100例。随机数字表法分为两组,分别为围术期全身麻醉(全麻组)、全身麻醉复合右美托咪定(复合组),每组50例。对比效果。结果:麻醉前,两组应激指标无差异(P>0.05),术中、术后1h复合组Cor、ET、MDA低于全麻组(P<0.05);术后不同时点(术后6h/12h/24h)复合组疼痛VAS评分更低,镇静Ramsay评分更高,与全麻组有差异(P<0.05);术后不同时点(术后1h/4h/12h)复合组认知功能MMSE评分高于全麻组(P<0.05)。结论:TLH围术期予以全身麻醉复合右美托咪定麻醉,可减轻患者的应激反应,同时术后镇痛与镇静作用更好,利于患者术后认知功能恢复,值得应用。
简介:摘要目的探讨18F-AV45 PET/CT脑显像中视觉分析、标准摄取值比值(SUVR)对不同认知障碍患者大脑内β-淀粉样蛋白(Aβ)沉积情况的评估以及临床辅助诊断价值。方法自2018年12月至2019年7月共纳入47例(名)受试者,包括5名[男3名、女2名,年龄(58±13)岁]健康人对照(NC)、8例[男2例、女6例,年龄(66±10)岁]阿尔茨海默病(AD)患者和34例[男16例、女18例,年龄(70±7)岁]轻度认知障碍(MCI)患者。对所有纳入者行18F-AV45 PET/CT检查,进行视觉分析,并计算SUVR。对视觉分析和SUVR的诊断效率采用McNemar检验比较,一致性采用Kappa检验分析;组间比较采用单因素方差分析及Welch检验。另外,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析获得SUVR的最佳界值。结果SUVR和视觉分析评估的全部受试Aβ沉积阳性率分别是46.81%(22/47)和38.30%(18/47),差异无统计学意义(χ2=33.15,P>0.05),一致性较好(Kappa=0.83)。以临床诊断为"金标准",视觉分析与SUVR均可鉴别AD和NC:灵敏度分别为7/8和8/8,特异性均为5/5(χ2=9.48,P>0.05),一致性较好(Kappa=0.84)。SUVR定量分析可以鉴别AD与NC组、AD与MCI组,组间SUVR差异有统计学意义(F值:3.99~8.79,均P<0.01),无法鉴别NC与MCI组(均P>0.05)。ROC曲线分析示,楔前叶SUVR>1.08对AD与NC的鉴别诊断效能最高;侧颞叶SUVR>1.06是鉴别AD与MCI的最佳界值。结论在18F-AV45 PET/CT显像中,视觉分析与SUVR定性判断大脑Aβ沉积能力一致,而SUVR定量分析可以辅助鉴别AD与NC、AD与MCI。