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  • 简介:摘要:本文研究了基于深度学习的公路裂缝检测与分类方法,探讨了深度学习在公路裂缝检测中的应用现状、技术难点及发展趋势。通过分析当前常用的裂缝检测模型及其优缺点,提出了新的深度学习方法,旨在提升裂缝检测的精度与效率。此外,结合实际应用需求,探讨了深度学习方法在公路裂缝分类中的潜力与发展方向。本文为公路维护和智能交通系统提供了可行的技术支持与理论依据。

  • 标签: 深度学习 公路裂缝检测 裂缝分类 卷积神经网络 图像处理 智能交通