简介：摘要：随着数据隐私保护意识的增强，联邦学习作为一种分布式机器学习框架，在保护用户数据隐私的同时实现模型训练，成为研究热点。然而，联邦学习在实际应用中面临数据多样性、模型适应性及安全鲁棒性等挑战。本文首先概述了联邦学习基本原理及其面临的挑战，随后从数据预处理、动态模型选择与融合、参数优化等方面提出了提升算法普适性的机制，并通过实验验证了其有效性。在鲁棒性提升方面，聚焦于隐私保护技术、攻击防御策略及模型加固方法，设计了相应的机制，并通过模拟攻击场景验证了其鲁棒性增强效果。本研究为旨在为提升联邦学习建模平台的实用性和安全性提供一些参考。

简介：摘要：知识产权是人类在社会实践中产生的以智力劳动成果为中心的专属权利。它是一种既有社会价值又有经济价值的珍贵资源。随着国民法律意识和权利保护意识的提升，知识产权越来越受到人们的重视。但是，在目前的知识产权案件中，依然存在着许多问题，如外观抽象、证据丢失、事后难以取得等，给知识产权的发展带来重重阻力。在此基础上，本文对公证在知识产权保护中的重要性进行了研究和分析。

简介：摘要：推进农业现代化是推进农业现代化的必然要求。推广绿色农业种植技术是实现这一目的的有效途径，这就需要农户在种植过程中坚持低污染、高质量的原则，不能使用破坏农作物自然生长规律的化肥和农药，不能破坏当地的生态环境，实现农业可持续发展，为食品安全和健康打下坚实的基础，真正体现有机农业生产的发展要求。

简介：摘要我国的城乡建设和城镇化的步伐不断的加快，因此城市城镇建材建设的发展日新月异，建材材料行业因此备受关注，得到了快速的发展和促进。然而豆腐渣工程屡见不鲜，从总体的发展态势上来看，建材材料的检测和在工程质量控制中的很多工作并不能够很好的满足现代建设的需求。在目前，建立一整套科学、安全而有效、规范的建材材料检测办法，是关系到国计民生、建材工程质量的头等大事，面对这种非常严峻的综合形式，加强对建材材料的检测和规范管理，才能够更好的保障整体工程质量，保障广大用户的安全。阐述建材质量检测的重要性，找出目前建材质量检测在工程施工过程中的问题，才能够为未来的工作找出相应的实施对策。