简介：摘要目的探讨基于扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的单指数、分数微积分（fractional order calculus, FROC）模型和氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography, 18F-FDG PET）在评估肺腺癌增殖状态中的价值。材料与方法选取经我院病理证实的64例肺腺癌患者，以Ki-67表达25%为界，＞25%为高Ki-67组，≤25%为低Ki-67组。所有患者在治疗前均行肺部18F-FDG PET/MR检查，其中DWI采取10个b值（0～1000 s/mm2）扫描。比较两组间表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）、空间变量（a microstructural quantity, μ）、扩散系数（diffusion coefficient, D）、分数空间导数（fractional order parameter, β）、最大标准摄取值（maximum standardized uptake value, SUVmax）有无显著差异。通过多因素logistic回归分析Ki-67增殖状态的独立预测因素，采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）评估鉴别效能，并分析各参数与Ki-67之间的相关性。结果低Ki-67组的ADC、D、β显著大于高Ki-67组（P＜0.05），高Ki-67组的μ、SUVmax显著大于低Ki-67组（P＜0.05）。参数D和SUVmax曲线下面积分别为0.873和0.727，且多因素logistic回归显示D值（OR：0.421，95% CI：0.245～0.723，P=0.002）和SUVmax值（OR：1.022，95% CI：1.002～1.042，P=0.031）是Ki-67高表达的独立危险因素。ADC值和D值与Ki-67呈负相关（r=-0.361，r=-0.420），μ和SUVmax值与Ki-67呈正相关（r=0.369，r=0.527）。结论单指数、FROC模型和18F-FDG PET均是评估肺腺癌增殖状态的有效手段，其中FROC模型的D值具有最高的诊断效能。FROC模型为探索肿瘤组织微环境信息提供了新的视角，在无创评估肺腺癌增殖状态方面具有很大潜力，其临床应用前景广阔。