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  • 简介:摘要:本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性,提出了一种模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用,提高了疫情数据的治理能力,为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述,并验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 多源多模态 疫情数据 智能融合 治理 应用