简介：摘要目的探讨基于胰腺TIWI动脉期影像组学模型对胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC）淋巴结转移的预测价值。材料与方法回顾性分析2016年3月至2022年3月本院121例术前接受MRI增强扫描且术后病理证实为PDAC患者的MRI图像及临床病理信息。根据术后淋巴结病理报告，阳性者（有淋巴结转移）44例，阴性者（无淋巴结转移）77例。患者按7∶3的比例随机分为训练组（83例）与验证组（38例）。两名医师在T1WI动脉期图像上手动勾画胰腺肿块的三维感兴趣区（region of interest, ROI）并提取特征。使用单因素分析（Student's t检验和曼—惠特尼U检验）和最小绝对收缩和选择算子筛选最优特征。基于决策树、支持向量机、逻辑回归3种机器学习方法建立预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）等评估模型的预测性能，Hosmer-Lemesow检验及校准曲线进行模型的拟合优度检验。结果淋巴结转移阳性组和阴性组、训练组和验证组组间患者的临床病理特征（年龄、性别、肿瘤部位、组织学分级、CA199、T分期）差异无统计学意义（P＞0.05）。基于3D-ROI共提取1223个特征，降维后获得5个预测淋巴结转移的最优特征并建立模型。训练组中，支持向量机模型、决策树模型和逻辑回归模型的AUC分别为0.882 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.797～0.968]、0.842（95% CI：0.755～0.930）、0.813（95% CI：0.710～0.915）。验证组中，三种模型的AUC分别为0.726（95% CI：0.546～0.906）、0.753（95% CI：0.606～0.899）、0.702（95% CI：0.522～0.883），Delong检验显示三个模型两两比较差异均无统计学意义（P＞0.05），三个模型采用Hosmer-Lemesow检验进行分析，表现良好（P＞0.05）。结论基于T1WI动脉期图像的影像组学模型对PDAC淋巴结转移有一定的预测价值。

简介：摘要目的探讨基于对比增强MRI的影像组学预测急性胰腺炎（AP）复发的价值。方法回顾性收集2017年1月至2020年12月川北医学院附属医院首次诊断为AP的201例患者，均在发病后7 d内进行MRI平扫和增强扫描。经临床随访，其中102例归为AP无复发组，99例归为复发性急性胰腺炎（RAP）组。采用随机数表法按7∶3的比例将入组患者分成训练集（140例，AP无复发组71例、RAP组69例）和验证集（61例，AP无复发组31例、RAP组30例）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验比较2组间临床特征，将差异有统计学意义的临床特征纳入logistic回归用于构建临床模型。基于增强MRI动脉晚期图像提取影像组学特征，通过logistic回归分析将降维后保留的最佳影像组学特征用于构建影像组学模型，并结合临床特征构建联合模型。使用受试者操作特征曲线评估模型预测AP复发的效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。结果AP无复发组与RAP组间性别、严重程度、局部并发症、高脂血症、吸烟差异均有统计学意义（P均<0.05），其中高脂血症是AP复发的独立危险因素（OR为5.236，95%CI 2.710~10.101），将有统计学差异的临床指标建立临床模型。通过降维筛选出9个最佳特征构建影像组学模型。临床模型、影像组学模型及联合模型在训练集中的AUC分别为0.803、0.944和0.978，在验证集中的AUC分别为0.678、0.940和0.955。在训练集和验证集中，影像组学模型及联合模型的预测效能均高于临床模型（训练集：Z=3.28、4.83，P=0.001、<0.001；验证集：Z=3.48、4.05，P均<0.001）。结论基于增强MRI动脉晚期图像的影像组学模型对AP复发有良好的定量预测能力，可为RAP的防治提供参考。

简介：摘要目的通过探讨初发急性胰腺炎(acute pancreatitis，AP)和复发性急性胰腺炎(recurrent acute pancreatitis，RAP)的临床特征及MRI特征，建立RAP的临床影像特征风险模型，为RAP的预防及诊治提供依据。材料与方法回顾性收集川北医学院附属医院2015年1月至2017年12月首次诊断AP患者(AP组) 132例，复发AP (RAP组) 86例，记录两组患者的临床特征及MRI影像学特征，分析AP复发的风险因素。结果RAP组和AP组在发病年龄(P=0.001)、性别(P＜0.001)、高脂血症发生率(P＜0.001)方面差异均有统计学意义，在饮酒、胰腺炎生化指标等临床特征方面差异无统计学意义(P＞0.05)。两组的胰腺炎严重程度分级(P＜0.001)、磁共振严重指数(magnetic resonance severity index，MRSI)评分(P=0.001)、并发症分类(P=0.012)、胰胆管汇合类型(P=0.003)及汇合夹角(P＜0.001)差异均有统计学意义，而胆道结石发生率差异无统计学意义(P＞0.05)。Logistic回归分析临床特征和影像特征显示，男性患者、V型及B-P型汇合、胰胆管夹角、高脂血症及轻中度首发AP是RAP的危险因素，发病年龄是RAP的保护因素。结论MRI特征联合临床特征可预测急性胰腺炎的复发，能够为RAP的预防及诊治提供依据。

简介：摘要目的探讨磁共振T2WI序列影像组学在预测急性胰腺炎复发中的价值。材料与方法回顾性研究川北医学院附属医院2014年1月至2015年12月急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者147例，其中首发AP患者102例、复发性急性胰腺炎(recurrent acute pancreatitis,RAP)患者45例，以7∶3比例随机地将其分为训练组和验证组，训练组102例(AP 70例，RAP 32例)和验证组45例(AP 32例，RAP 13例),同时收集两组临床特征(年龄、性别、结石、高脂血症、饮酒史、并发症、严重程度)。利用IBEX软件勾画三维的胰腺实质周围并提取纹理特征，包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、直方图、形状。采用单因素分析、套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选，并采用Logistics回归建立预测AP复发的影像组学模型、临床模型，通过ROC曲线下面积(area under the curve，AUC)评估模型预测效能。结果基于8个纹理特征(信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积)的影像组学模型对预测AP复发具有较高的诊断效能，在训练组中影像组学模型预测AP复发的AUC为0.870 (95% CI:0.791～0.949)，敏感度为0.903，特异度为0.831，在验证组中AUC为0.836 (95% CI:0.718～0.954)，敏感度为0.786，特异度为0.774，基于高脂血症的临床模型预测AP复发的AUC为0.634 (95% CI:0.550～0.717)，敏感度为0.689，特异度为0.578。结论基于磁共振T2WI序列影像组学模型可预测AP复发。信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积是RAP的显著预测因素。