简介：摘要江苏省病理质控中心提供经规范化组织处理的CD30质控片，制定双盲评价规则，邀请多名病理专家（≥3名）对参评的江苏省内150家单位的CD30免疫组织化学染色切片进行评估，确认CD30临床检测能力是否合格。对不合格的方案进行原因分析并给出改进建议。最终CD30染色不合格率为6%（9/148），染色不良率达31%（46/148）；不同克隆号及不同平台之间均具有统计学差异（P<0.01）；各平台的原配方案和自建方案差异具有统计学意义（P<0.05），原配方案的合格率为100%。室间质评活动对CD30免疫组织化学实验方案的优化（包括一抗克隆、抗原修复和检测体系选择等）是非常必要的，CD30检测不推荐跨平台使用，各平台间的差异与未采用原配方案或采用自建方案时没有进行性能验证有关。采用扁桃体组织作为对照，可以帮助参评实验室发现CD30检测过程中可能出现的问题，从而完善检测流程，提升实验室检测能力，达到持续改进目的。

简介：摘要2018年5月—2020年8月，采用内镜下精准肌层剥离术(endoscopic precise muscular dissection，EPMD)对3例伴黏膜下层重度纤维化的早期胃癌患者进行了治疗。3例病变均一次性完整切除，标本无破损，标本长径2.0~5.7 cm，纤维化直径0.5~0.8 cm，手术时间30~70 min。1例术中穿孔，1例术后发热，无迟发性穿孔及出血发生。2例为治愈性切除，随访期内未见明显复发及转移；另一例为非治愈性切除，内科保守治疗，随访期内无复发转移。以上初步结果提示，EPMD可用于早期胃癌伴黏膜下层严重纤维化的治疗，但安全性和有效性尚需增加样本量进一步临床观察。

简介：摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法，针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值，开展多中心的实际应用研究，并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个，结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络，利用其分类结果构建特征，使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查，灵敏度为89.72%，特异度为58.48%，阳性预测值为33.95%，阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中，本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳，灵敏度为91.10%，特异度为69.32%，阳性预测值为41.41%，阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。

简介：摘要目的探讨肠道血管周上皮样细胞肿瘤（PEComa）的临床病理学特征。方法收集3例肠道PEComa病例的资料，光镜下观察HE、免疫组织化学和特殊染色切片，应用荧光原位杂交（FISH）法检测TFE3基因断裂重组情况，复习相关文献并进行分析总结。结果肿瘤主要位于肠道黏膜下层和肌层，界限较清，细胞呈上皮样或胖梭形，2例排列成实性片状或巢状，1例排列成显著的腺泡状，部分肿瘤细胞围绕厚壁血管向外周呈放射状排列。灶性肿瘤细胞显示异型性，未见坏死，核分裂象罕见。肿瘤组织不同程度表达平滑肌及黑色素源性免疫标志物，其中1例肿瘤组织表达TFE3并经FISH检测证实有TFE3基因断裂重组。结论发生于肠道的PEComa罕见，需与多种肿瘤鉴别，认识到它的存在、熟悉其特征可避免误诊。