简介：摘要影像组学是一种新兴的、无创的医学影像诊断方法，以量化的方式揭示肉眼无法识别的与微观组织异质性间接相关的宏观组织异质性。近年来，影像组学的研究越来越多，并广泛应用于肿瘤学方面。另外，还可以与遗传基因、蛋白及药物代谢等组学相融合进行研究。随着计算机技术的发展，可能成为常见肿瘤成像中有价值的临床工具。该文就影像组学的基本概念、MRI影像组学在脑胶质瘤中的临床应用进展予以介绍。

简介：摘要深度学习属于人工智能的一个属支，近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展，成为热门的研究方法，尤其在医学影像领域。影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观。基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级，亦可以预测基因型突变状态，并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等，为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础，属于当前胶质瘤的研究热点。笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述。

简介：摘要目的探讨成人髓母细胞瘤多模态MRI表现，加深对该肿瘤的认识及提高术前诊断水平。材料与方法搜集经手术病理证实的16例成人髓母细胞瘤患者的临床资料及MR图像进行回顾性分析。结果1例位于桥小脑角区，1例位于右枕顶叶伴出血，7例位于小脑半球，6例位于蚓部-四脑室，1例多发；8例有小血管穿行。肿瘤均有囊变，实性成分T1WI呈等或稍低信号，T2WI及液体衰减反转恢复序列(fluid attenuated inversion recovery，FLAIR）序列呈等或稍高信号；扩散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）为高信号，平均ADC值为0.589×10-3 mm2/s；5例中度强化，4例明显强化，5例斑片状或片絮样轻度强化。7例有磁共振波谱（MR spectroscopy，MRS)，Cho峰明显升高，NAA峰明显降低，Cho/NAA值(≥4.8)明显增高；3例行扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI）检查，瘤周白质纤维束推移、部分断裂。结论成人髓母细胞瘤多模态MRI表现有一定的特征，有助于术前对该肿瘤做出准确诊断。