简介:摘要:历史学科核心素养指:唯物史观、时空观念、史料证实、历史解释、家国情怀。在核心素养的大背景下,为相应改革号召,本文以基于核心素养背景下的历史教学课堂研究为例,分析如何实践课堂,如何落实立德树人,如何培养学科核心素养。
简介:摘要:本文概述乡村旅游建设的广阔前景和地域主义设计的基本原则,通过分析致正建筑工作室近期两个乡村建设项目和南京浦口九峰山田园综合体的设计思路,总结应对乡村旅游公建项目的设计策略和手法。
简介:摘要目的基于肺区CT图像最大密度投影(MIP)与深度卷积神经网络(CNN)构建慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)识别模型,并探讨其意义。方法选取2010年1月—2021年5月就诊于大连医科大学附属第二医院的符合入组标准的研究对象共201例,其中慢阻肺组101例,健康对照组100例。研究对象均进行胸部薄层CT图像扫描及肺功能测试。首先,获取所有CT图像序列肺区的MIP图像;其次,以MIP图像为输入,基于改进的残差网络(ResNet)构建慢阻肺识别模型;最后,考察不同层数的ResNet模型对性能的影响。应用准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征(ROC)曲线及其下面积(AUC)评估网络的识别效能。结果ResNet26的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为76.1%、76.2%、76.0%、76.2%、76.0%,AUC为0.855(95%CI:0.799~0.901);ResNet50的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为77.6%、76.2%、79.0%、78.6%、76.7%,AUC为0.854(95%CI:0.797~0.900);ResNet26d的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为82.1%、83.2%、81.0%、81.6%、82.7%,AUC为0.885(95%CI:0.830~0.926)。结论本研究成功构建的基于肺区CT图像MIP与深度CNN的慢阻肺识别模型,可实现准确的慢阻肺识别,为慢阻肺早期筛查提供了一种有效工具。
简介:摘要目的探讨共识指南及循证指南的证据质量与推荐强度是否一致。研究设计经验性分析。数据来源美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)和美国临床肿瘤学会(ASCO)于2021年3月27日前制订的指南。指南选择纳入推荐意见符合以下标准的指南:明确报告循证或共识意见、推荐意见独立于指南全文、报告证据质量和推荐强度。数据提取由2名研究人员独立提取资料,提取内容包括:推荐意见类型(共识意见或循证意见)、制订推荐意见的分级系统、推荐强度和证据质量。研究团队统计了低质量证据强推荐和不合理的低质量证据强推荐(不符合GRADE标准)的数量。结果本研究共纳入12部ACC/AHA指南中的1 434条推荐意见以及69部ASCO指南中的1 094条推荐意见。ACC/AHA指南共有504条基于低质量证据的推荐意见,其中200条(40%)是共识意见,304条(60%)是循证意见;ASCO指南中包含404条基于低质量证据的推荐意见,其中292条(72%)是共识意见,112条(28%)是循证意见。ACC/AHA和ASCO制订的指南中,共识指南比循证指南出现了更多基于低质量证据的强推荐,ACC/AHA[比值比(OR)=2.1,95%可信区间(CI)(1.5~3.1)]、ASCO[OR=2.9,95%CI(1.1~7.8)],以及更多不合理的低质量证据强推荐,ACC/AHA[OR=2.6,95%CI(1.7~3.7)]、ASCO[OR=5.1,95%CI(1.6~16.0)]。结论与循证指南相比,共识指南更容易形成不符合循证医学基本原则的推荐意见。确保证据质量与推荐强度的一致性和合理性是制订可信赖指南的关键。
简介:摘要:我国社会进入大数据时代后,需要重点维护和防范计算机网络的安全。自从现有的计算机网络发展以来,已经深深地融入了人们的日常工作和生活。数据服务的高效处理实际上可以满足信息共享和信息及时传输的需要。从互联网的角度来看,提高人们的工作和生活质量。然而,互联网在为人们提供便利的同时,也带来了一些安全风险。例如,大多数人在使用电脑时,通常会在网络上存储敏感信息。如果这些信息丢失,丢失的风险将导致更大的经济损失。因此,有必要采用先进技术解决当前计算机网络运行中存在的问题,结合计算机网络运行的特点,提高计算机网络的安全性能,保护用户和公司的数据隐私。
简介:摘要:新课标下开展小学数学教学,需要教师转变传统的教学方式,避免出现灌输式教学的情况,能够充分利用好小学数学教材,促进小学生能够更好的掌握数学知识,使数学知识更系统化,结构化。