简介：摘要：随着互联网技术的深入普及，网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段，网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端，无法实现安全数据的有效整合，降低了网络安全维护的效能。大数据的出现解决了这一问题，弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。大数据技术能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合，通过数据挖掘深入分析网络运行环境的安全态势，即对威胁网络安全状态的各个要素进行分析计算，根据已有的数据信息进行自我推理和完善，并以此为基础预测潜在的网络安全风险，制定针对性防护措施，保证网络运行安全。基于此，文章对基于大数据分析的网络行为识别与预测分析方法进行了研究，以供参考。
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