简介：摘要：随着互联网技术的深入普及，网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段，网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端，无法实现安全数据的有效整合，降低了网络安全维护的效能。大数据的出现解决了这一问题，弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。大数据技术能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合，通过数据挖掘深入分析网络运行环境的安全态势，即对威胁网络安全状态的各个要素进行分析计算，根据已有的数据信息进行自我推理和完善，并以此为基础预测潜在的网络安全风险，制定针对性防护措施，保证网络运行安全。基于此，文章对基于大数据分析的网络行为识别与预测分析方法进行了研究，以供参考。

简介：摘要：相控阵雷达是一种新体制的多功能雷达，这种雷达在战场上应用比较广泛。要想对相控阵雷达的行为进行分析和识别，应当对相关策略进行优化，同时细化跟踪密度和雷达行为，并运行两级卷积神经网络来识别相控阵雷达。

简介：摘要目的探讨基于卷积神经网络（CNN）的人体行为识别在新一代院前急救中的应用。方法从蒙特利尔跌倒视频数据集获取60份视频，按5∶1比例分为模型训练数据和评价测试数据。①数据模型训练：利用奇异值分解对图片进行清晰化处理，通过目标检测与傅里叶变换识别图片中人体的目标边界，将人体曲线描绘出来；利用OpenCv计算机视觉和机器学习软件库人体姿态估计将人体的重要部位（如臀部、膝盖）标出，计算重要部位连线与水平方向的夹角及检测框架的长宽比例，识别人体是否具有异常行为。②评价测试：从模型训练数据集中随机提取6个视频，每个视频抽取10个1帧，将每帧看成一张图片，对每帧进行CNN行为识别，计算正常行为和异常行为的识别率。结果数据模型训练过程中，对每帧进行人为的标签化，训练CNN人体行为识别模型。评测结果显示，正常行为识别率为（90.33±3.03）%，异常行为识别率为（87.74±2.88）%。结论在路人发生危险行为时，通过CNN识别人体行为可判断其是否处于危急状态，并及时发出预警，对院前急救起到至关重要的作用。

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简介：摘要为解决严格安检导致的安检排队时间长，安全成本大，对物不对人安检效率不高的问题，提出异常行为识别技术。通过分析大量案例，总结得出异常行为识别的指标体系，从而实现预防事故的目的，提高安检人员效率，大大改善安检中对人不对物、效率低的问题。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

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简介：<正>欺诈消费者,是指经营者在提供商品(以下所称商品包括服务)或者服务中,采取虚假或者其他不正当手段欺骗、误导消费者,使消费者的合法权益受到损害的行为。(一)、经营者在向消费者提供商品中,有下列情况之一的,属于欺诈消费者行为:1.销售掺杂、掺假,以假充真,以次充好的商品的;

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简介：＂网络水军＂已经成为互联网发展过程中的普遍现象,其数量规模成倍数增长,对网络环境造成巨大污染,危害性极大。根据以往的案例研究,网络水军的识别特征已经较为明显,具体表现为热点事件二次高峰的出现、固定模板的使用、互动信息的缺失、情感抒发的偏激以及个别注册账号的异常。目前,针对＂网络水军＂的治理已经有了较大起色,但是在技术、法律法规以及国家引导等方面仍存在一些不足,需要更进一步加强治理力度。

简介：1前言全球研究机构IHSAutomotive预测2025年全自动驾驶汽车将普及。随着自动驾驶车辆继续引入车队,自动驾驶车辆和传统驾驶车辆在道路上的共存是不可避免的。在这种过渡环境中自动驾驶车辆系统的不正确行为可能导致碰撞和/或对其他人员造成严重威胁。因此,为了实现自动化所期望的安全性的提高,需要深入理解人类驾驶员行为和识别不同的人类驾驶员特征。

简介： 摘要：在近年的互联网业务，黑产案件层出不穷，黑产从个体走向了团伙产业链。据统计有超过150万人从事黑产，市场规模高度千亿，反作弊将是一场永无止境的攻防黑产斗争。本文基于统计和机器学习融合技术对反作弊业务精准识别黑产，避免业务被刷带来的产品生态灾难。

简介：摘要：在现代商业环境中，会计舞弊行为对企业的健康运营构成了严重威胁，它不仅损害了股东和投资者的利益，还破坏了市场公正性。识别和防范会计舞弊行为，成为财务管理和监管领域的重要课题。本文旨在深入探讨会计舞弊的常见手段，分析其动机和影响，同时提出有效的识别与防范机制，以期为构建健康的会计环境提供理论支持和实践策略。

简介：2013年1月1日施行的《最高人民法院关于审理侵害信息网络传播权民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》将作品提供行为与网络服务提供行为的二分法作为构建网络环境下著作权保护责任体系的基础，但没有界定网络用户与网络服务提供者的作品提供行为。许可行为统领网络作品提供行为，取得许可是网络服务提供者作品提供行为的法律起点和本质法律特征，是责任体系的分界点。其法律标准是“取得授权的合法性”。以授权为核心，正确适用法律既需要把握许可行为与提供行为、提供行为中的技术服务的关系，还需要以网络技术特征界定各种单纯网络技术服务。

简介：网络删帖是国际通用的网络管控手段。网络删帖属于新闻（信息）传播“刊后追惩制”范畴，呈现出即时性、规模化、商业化、智能化等特点。不当删帖和有偿删帖危害社会和网络环境，由此应建构起网络删帖行为的边界：涉嫌违法犯罪的有偿删帖应明令禁止、依法打击；网络删帖与表达自由的平衡可参照“明显而即刻危险”原则；完善法律规制、行业自律和监督机制是网络删帖科学化的有力保障；规范的删帖流程是防止网络删帖越界和删帖权利滥用的具体路径。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化发展的新时期，人们的生活质量在不断提高，对于用电需求在不断加大， 智能电网信息化管理方式与传统电网负荷被动管理模式相比有质的变化，为辅助供电公司充分了解居民用电行为特征，此次研究从居民台区层面，结合电网实测数据和入户抽样调查数据，对居民用电行为进行聚类分析。根据居民用电行为聚类分析结果提出相关建议：首先，加强需求侧管理，完善信息共享功能优化居民用电行为；其次，合理利用居民用电行为特征完善分时电价政策，实现“削峰填谷”，提升电网运行的经济性和稳定性。

简介：摘要：近几年来，关于对有问题行为的幼儿检出率呈现出不断上升之势，且幼儿因心智不成熟，其问题往往很难控制，幼儿们经常拒绝遵守规则，时常扰乱管理秩序，特立独行。幼儿时期正是行为习惯养成的关键时期，幼儿问题行为的矫治需要家长和教师的共同努力。本文笔者将结合教学经验，谈谈幼儿问题行为的有效识别与应对，希望可以帮助矫正问题行为，为幼儿健康成长保驾护航。

简介：

简介：人体行为识别是一种通过获取和分析人体行为相关信息，判断人体行为状态的技术。人体行为识别有基于视觉和基于传感器两个方向。本研究是基于多传感器对人体进行行为识别。采用可穿戴式传感器，将其放置于人体有效部位实时采集数据，准确性高且便于携带，室内外皆可使用，不受环境因素限制。