简介：摘要目的探讨使用MRI影像组学的方法，建立一个用于预测较低级别胶质瘤（lower grade gliomas, LGGs）异柠檬酸脱氢酶突变（isocitrate dehydrogenase mutation, IDH mut）合并氧6-甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶启动子甲基化（O6-methylguanine-DNA methyltransferase promoter methylation, MGMT meth）亚型的影像组学模型。材料与方法回顾性分析来自山西医科大学第一医院、山西省人民医院和TCGA/TCIA（The Cancer Genome Atlas和The Cancer Imaging Archive）公共数据库的158例患者的术前MRI图像、临床和基因信息。将上述三处数据合并，对所有图像进行重采样和强度归一化处理后，以7∶3的比例随机分为训练集和测试集。从术前MRI图像上提取对比增强后T1加权序列（post-contrast enhanced T1-weighted, CE-T1）和T2加权流体衰减反转恢复序列（T2-weighted fluid attenuation inversion recovery, T2-FLAIR）的1702个影像组学特征。通过单因素逻辑回归（logistic regression, LR）、最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行有效特征筛选，使用合成少数过采样技术（synthetic minority over-sampling technique, SMOTE）对训练集少数类样本进行数据平衡。最后，使用多因素LR进行建模。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和校准曲线评价模型诊断效能和拟合优度，并建立列线图进行可视化风险预测。结果在训练集和测试集两个亚型的不同临床特征的组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。影像组学模型在训练集和测试集的AUC（area under the curve, AUC）分别为0.842和0.935，F-Measure分别为0.965和0.942，训练集校准曲线经Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.1393。结论术前MRI影像组学模型可以预测LGGs患者IDH mut合并MGMT meth亚型，从而为LGGs患者的分子分型的精确诊断、替莫唑胺（temozolomide, TMZ）使用的决策、生存期预测提供重要的临床辅助价值。

简介：摘要脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，不同病理级别及基因型的脑胶质瘤预后差别很大。MR扩散成像通过检测水分子的微观运动反映组织结构的变化，对于脑胶质瘤预后预测有着重要的临床意义。扩散张量成像、扩散峰度成像、体素内非相干运动成像、拉伸指数模型扩散加权成像、超高b值DWI成像、神经突起方向离散度与密度成像等可以定量检测组织内水分子的扩散信息，反映肿瘤的异质性及细胞增殖情况，这为准确预测脑胶质瘤预后提供了新的思路。作者对MR扩散成像在脑胶质瘤预后预测的研究进展进行综述。

简介：摘要颅内动脉粥样硬化是导致缺血性脑卒中发生的主要病因之一，尽早明确诊断对患者的后期治疗及预后有重要意义。传统的影像学评估方法不足以准确评估该类疾病，高分辨磁共振血管壁成像(high resolution MR vessel wall imaging，HR-VWI)以及斑块的影像组学快速发展，显示出独特优势，血管内成像以及计算流体动力学(computational fluid dynamics，CFD)等新兴方法在颅内动脉粥样硬化诊断中也发挥着重要作用，而不同评估方法的联合应用会提高临床诊断的准确率。现对颅内动脉粥样硬化的影像学评估方法进行综述，以明确不同方法的主要作用。

简介：摘要脑胶质瘤是成人中常见的原发性脑肿瘤。基因分型对脑胶质瘤患者的预后分析和个性化治疗有重要的指导意义，因此术前无创预测脑胶质瘤基因分型成为当前的研究热点。基于磁共振成像的影像组学具有广泛表征肿瘤内异质性的潜力，可以预测与脑胶质瘤相关的基因型，在临床指导中展示出很好的辅助作用。笔者就影像组学预测脑胶质瘤基因分型的研究进展进行了综述。