简介：摘要目的估计北京市流感流行阈值和分级强度阈值，对2018－2019年流行季流感流行水平进行分级预警，并对估计阈值的方法进行评价。方法应用北京市近5个流感流行季的流感样病例数和流感样病例百分比（ILI%）监测数据，采用移动流行区间法（MEM）估计流感流行阈值和分级强度阈值。应用交叉验证方法评价MEM与2种监测数据类型估计流行阈值的预警效果，评价指标为马修相关系数、约登指数、灵敏度和特异度。结果估计预警2018－2019年流行季的流感样病例数的流行阈值为12 984例、中位强度阈值为22 503例、高强度阈值为37 589例、超高强度阈值为47 157例，评价流行阈值的指标马修相关系数为62%、约登指数为60%、灵敏度为69%、特异度为91%。应用ILI%监测数据，估计预警2018－2019年流行季流感流行阈值、中位强度阈值、高强度阈值及超高强度阈值分别为1.66%、2.46%、3.84%和4.66%，评价流行阈值的指标马修相关系数为59%、约登指数为54%、灵敏度为60%、特异度为94%。结论MEM对预警流感流行有较好特异性，准确性在可接受范围内，该方法可在北京市流感分级预警中进行实际应用。应用流感样病例数监测资料预警效果略优于ILI%。

简介：摘要目的估计北京市流感流行阈值和分级强度阈值，对2019—2020年流感流行季的流行水平进行分级预警，并对应用的方法进行评价。方法应用北京市2014—2019年5个流感流行季的流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率和流感聚集性疫情数资料，经标准化处理整合为综合指数，结合移动流行区间法（moving epidemic method，MEM）估计流行阈值和分级强度阈值，并应用交叉验证法评价预警效果，评价指标为灵敏度、特异度、马修相关系数和约登指数。结果将流感流行水平分为5个等级，预警2019—2020年流感流行季流行水平的流行阈值、中位阈值、高强度阈值和超高强度阈值分别为0.73、2.12、3.56和4.49。评价指标灵敏度、特异度、马修相关系数和约登指数分别为98%、68%、65%和66%。结论本研究为2019—2020年流感流行季建立了流行水平分级预警标准，为流感预警防控工作提供了依据。综合指数结合MEM预警的灵敏度较高，准确性在可接受范围内，该方法可在北京市流感分级预警中应用。

简介：摘要新冠疫情在全球的大流行为举办2022年北京冬奥会增加诸多挑战。有效开展疫情防控是确保成功举办的重要举措之一，通过对接国际赛事要求、制定完善工作方案、周密调度采样检测力量、开展精准管理等措施。冬奥会核酸检测机构累计检测涉奥人员185 942 3人次，检出阳性437人次，取得了采样检测工作高效运行且无生物安全事故、采送检报时限符合赛会要求，采样检测人员无感染的佳绩。冬奥会核酸采样检测工作创新了大型国际赛事核酸检测的管理方法，积累了工作经验，各检测机构的采样检测能力、质量控制及生物安全管理水平、后勤保障能力得到了很多锻炼和提升，为后续大型活动和社会面核酸检测提供了借鉴。