简介:摘要:本文深入探讨了深度学习在实时人机交互场景中的应用及其关键技术。深度学习,通过模拟人类大脑的信息处理过程,有效地实现了对复杂数据的学习和理解,尤其在目标检测和场景理解方面展现出显著优势。文中详细介绍了神经网络架构设计、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型在人机交互中的应用,强调了数据集构建的重要性、基于YOLOv3的检测网络设计的创新性,以及模型训练和优化的关键策略。此外,本文还探讨了模型的优化和轻量化方法,如模型剪枝、量化技术和硬件加速,以提升模型的实时性和效率。综上所述,深度学习技术不仅促进了人机交互系统性能的提升,而且推动了计算机视觉和自然语言处理等领域的发展,为未来更智能化的交互系统奠定了基础。
简介:摘要轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是介于正常衰老与痴呆之间的一种过渡状态,是延缓认知衰退的最佳干预窗口期。知觉压力作为影响认知功能且可调节的危险因素之一,通过引发下丘脑-垂体-肾上腺轴功能失调及心理障碍,显著增加了认知障碍的发病风险,因而知觉压力管理逐渐成为认知障碍非药物干预技术研究和实践的新热点。文章就MCI人群知觉压力的现状,知觉压力与认知功能的关系,以及MCI个体知觉压力评估技术等方面进行梳理,并以压力归因模型为基础,对知觉压力的相关影响因素进行综述,深入剖析了知觉压力干预方案对认知功能管理的作用机制与实践启示,以期为开拓MCI人群认知功能管理的新路径提供理论参考与借鉴。
简介:摘要:计算机科学和医院设备技术的进步带来的效益主要体现在两个方面。首先,疾病的诊断更快、更准确。与传统医学相比,它可以降低疾病的误诊率,实现早发现、早治疗、早康复。例如,心电图和彩色多普勒超声的发明有助于医生更好地诊断先天性心脏病;X光机可以检查骨折的情况;骨密度计可以检查骨骼中的钙缺乏;血细胞分析仪可以诊断贫血;生化分析仪可以检测血糖水平;CT和MRI可以显示身体各个部位的图像;PET-CT可以诊断恶性肿瘤等。这些医疗设备的使用大大提高了工作的准确性,避免了工作人员疏忽造成的不必要的损失或医疗事故,客观上提高了医院的声誉。此外,医疗设备提高了医务人员的工作效率。计算机系统可以建立一个具有综合诊断、病理、药理学和相关医学信息功能的数据库。根据患者的情况,指出患者每天需要的各种物质和输液量,并使用计算机进行处方统计和分析。这可以减少大量的人力和物力成本,提高医务人员的工作效率。可以说,计算机科学和医疗设备技术的应用大大减少了医院的资金和资源浪费。