简介：摘要纳米医学是纳米技术与医药技术结合的产物，在肿瘤的诊断和治疗方面有着独特的优势，显示出广阔的应用前景。本文对纳米生物材料和技术在肿瘤诊断和治疗中的应用进行简要综述。

简介：摘要目的探讨筛选出的长链非编码RNA（lncRNA）作为评估神经胶质瘤预后标志物的可能性。方法选择癌症基因组图谱（TCGA）数据库建库至2018年12月的694个胶质瘤样本和5个癌旁组织样本，筛选胶质瘤组织与癌旁组织间有差异的lncRNA、微RNA（miRNA）和mRNA，分析三者与神经胶质瘤患者预后的相关性，并构建竞争性内源RNA（ceRNA）网络。基于基因本体（GO）数据库和京都基因与基因组百科全书（KEGG）数据库对mRNA的生物学功能进行富集分析。采用Kaplan-Meier法对各lncRNA、miRNA或mRNA不同表达水平患者进行生存分析，获得与预后相关的lncRNA、miRNA和mRNA。通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析ceRNA网络中有差异的lncRNA，构建预测患者5年总生存率的lncRNA预后模型。根据构建的模型，计算TCGA数据库中694个样本每个样本的危险值，以中位危险值为临界值，将患者分为高风险组（≥中位危险值）、低风险组（<中位危险值），并绘制两组的生存曲线；绘制依据lncRNA预后模型的危险值预测TCGA数据库中神经胶质瘤患者5年总生存率的受试者工作特征（ROC）曲线；采用pheatmap R软件包绘制高、低风险组患者预后模型中各lncRNA基因表达水平的热图。结果从TCGA数据库共得到神经胶质瘤与癌旁组织间有差异的44个lncRNA、19个miRNA和54个mRNA，并绘制出ceRNA网络图；经Kaplan-Meier法分析，其中22个lncRNA、7个miRNA和38个mRNA与患者总生存相关。单因素Cox回归分析得到28个与预后相关的lncRNA，经多因素Cox回归分析，根据赤池信息准则（AIC）查找最优的涉及16个lncRNA的预后风险模型，即危险值=ARHGAP31-AS1×（-0.357 7）+ LY86-AS1×（0.155 1）+WARS2-IT1×（0.206 4）+PART1×（-0.110 0）+AC110491.1×（-0.142 6）+CACNA1C-IT2×（-0.381 3）+HAS2-AS1×（0.128 8）+AC092171.1×（-0.161 3）+CCDC26×（-0.144 2）+HCG15×（0.384 0）+AL359541.1×（-0.289 2）+GRM5-AS1×（0.120 5）+LINC00237×（-0.085 1）+LINC00310×（-0.213 0）+VCAN-AS1×（-0.090 3）+LINC00303×（0.091 5）。根据构建模型计算的中位危险值为0.758，高风险组患者5年总生存率为16.8%（95% CI 11.4%~24.7%），低风险组患者5年总生存率为75.7%（95% CI 68.5%~83.7%）。构建的lncRNA模型预测患者5年总生存率的ROC曲线下面积为0.893。热图显示该模型中各lncRNA基因表达水平在高风险组和低风险组患者间有一定差异。结论依据筛选的lncRNA构建的预后风险模型可较好评估神经胶质瘤患者预后，这些lncRNA有望成为神经胶质瘤预后相关的新候选生物标志物。

简介：摘要近年来，在中国经济发展浪潮的推动下，中国电力企业的变电运维技术也在不断革新，变电运维一体化模式的应用已成为一种趋势，并有效缓解了当前电力系统运维工作压力过大的问题。本文对变电运维一体化的相关应用问题进行简单分析。

简介：摘要阿片类药物作为一种有效的镇痛药被广泛应用于疼痛的治疗。阿片类药物的镇痛效果在不同个体之间存在很大差异，有效的疼痛治疗受到巨大个体差异的阻碍。遗传因素研究与药物基因组学的快速发展使基因变异与阿片类药物使用的相关性越来越密切。文章综述了阿片类镇痛药物需求与基因多态性之间的关系，导致对阿片类药物反应个体差异的不同因素，可能作为预测阿片类药物镇痛作用的候选基因，以及基于相关基因多态性的预测公式在个体化疼痛治疗中的应用等。随着药物基因组学研究的不断深入，个体化疼痛治疗有望得到更大的进步。