简介：摘要目的比较基于深度学习的AiContour®©与图谱库的Raystation®©两种自动勾画方法对放射治疗中直肠癌患者CT图像的危及器官勾画效果，为临床应用提供依据。方法选取浙江省人民医院2020年1-6月治疗的直肠癌患者50例，资深放疗医生勾画好的直肠癌患者20例的CT图像作为目标图像，分别基于两种软件的数据模板库对其进行自动勾画。采用豪斯多夫距离指数（HD指数）、平均距离指数（MDA指数）、形状相似性指数（DSC指数）、贾卡德指数（JC指数）四种指标定量评估两种自动勾画方法获得的危及器官轮廓体积的精确性。结果两种勾画方法除左股骨头［（6.81±2.66）与（7.24±2.10）］、右股骨头［（7.38±3.91）与（8.14±3.71）］、骨盆［（24.00±9.01）与（24.66±9.67）］的HD指数差异无统计学意义（t左股骨头=-0.831，t右股骨头=-0.821，t骨盆=-0.357，均P>0.05）外，其他危及器官的勾画参数差异均有统计学意义（均P<0.05）。AiContour®©自动勾画的DSC指数的均值均>0.7，而Raystation®©自动勾画的DSC值除了左肾、右肾、直肠、膀胱DSC值<0.7，其他危及器官DSC值均>0.7。此外，AiContour®©软件勾画出来的HD、MDA、JC值普遍优于Raystation®©勾画的结果。结论两种自动勾画软件勾画的危及器官经过略微修改均能满足临床使用，但是AiContour®©勾画效果要优于 Raystation®©勾画的效果。

简介：摘要长期以来，在教学中我们只强调教师领会教学大纲、钻研教材、研究教法，而忽视了研究学生的思维活动和学生的学习方法，致使教与学严重脱节，教学效果欠佳，甚至造成了一些学生害怕物理、厌恶物理，适应不了物理的学习。在初中物理教学过程中，教学的主题应该是培养学生的自主学习能力，这样才能提高学习效率，使其终身受益。

简介：摘要：随着人工智能、虚拟现实技术的发展，智慧学习工场作为一种融合了产教研协同育人、智能化+虚拟现实+数字化、线上线下学习、社会开放共建共享等多方面元素的新型未来教育平台，在学校教育和继续教育中发挥着积极作用。本文基于智能制造大环境下安全技术与管理专业人才培养，将智能制造+互联网+虚拟仿真技术运用于专业群实践训练教学中，突破传统教学手段在时间、空间、安全、环境上的限制，对安全类人才培养智慧学习工场建设进行初步探讨。