简介:摘要本文报道结外鼻型NK/T细胞淋巴瘤合并支气管黏液表皮样癌及肺腺癌1例。患者女,48岁,CT表现为右鼻腔内软组织密度肿块,与上中下鼻甲分界不清,密度不均匀,累及相邻多个窦腔,局部骨质呈溶骨性破坏,增强后不均匀轻度强化;MRI病灶T1WI呈等信号,T2WI和DWI呈稍高信号。右肺中叶支气管开口处见团块状软组织密度,增强呈不均匀明显强化;右肺下叶结节内见空洞,邻近胸膜牵拉,增强后中度强化。
简介:摘要目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)瘤内联合瘤周三维影像组学模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院自2019年1月至2022年1月收治的312例乳腺癌患者病例,按8∶2的比例随机分为训练组(n=250)和验证组(n=62)。首先,两位医师采用3D Slicer软件于DCE-MRI第2期肿瘤内和肿瘤周围5 mm区域分别提取三维影像组学特征;其次,对特征进行Z-score标准化,应用组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)、Spearman相关系数和最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)逻辑回归筛选最优影像组学特征;然后,利用支持向量机(support vector machine, SVM)机器学习算法建立模型瘤内、模型瘤周及模型瘤内+瘤周用于预测乳腺癌Ki-67的表达状态,并用验证组进行验证;最后,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、校准曲线及决策曲线对模型效能进行评估。结果分别从瘤内、瘤周和瘤内+瘤周分别提取1906、1906和3812个特征,ICC分析剔除322、413和762个特征,Spearman分析剔除624、732和1604个特征,剩余960、761和1446个特征采用LASSO十折交叉验证分别筛选出8、19、16个特征参与模型构建。经综合分析模型瘤内+瘤周诊断效能最优,训练组AUC=0.949,验证组AUC=0.862,其校准曲线更贴近于45%的最佳值,Hosmer-Lemeshow检验证明校准曲线的拟合度良好(P=0.082),其决策曲线(获益区间0.2%~0.9%)优于其他模型,具有更好的临床获益度。结论基于DCE-MRI图像创新性采用了瘤内联合瘤周三维影像组学特征的方法构建乳腺癌Ki-67表达状态的预测模型,该研究为乳腺癌患者个体化治疗方案提供了参考依据。
简介:摘要目的对不同热牙胶根管充填方法与效果进行分析。方法取医院收治的82例急性牙髓炎患者进行研究,利用冷牙胶侧方加压的41例划入对照组,选择热牙胶垂直加压方式的41例纳入观察组,对比治疗后两组患者根管充填质量、临床效果。结果对比治疗6个月后两组患者充填质量,观察组充填成功率95.12%(39/41)高于对照组75.61%(31/41),差异显著(P<0.05),有统计学意义。对比临床疗效,治疗6个月后,观察组治疗有效率97.56%(40/41)高于对照组78.05(32/41),差异显著(P<0.05),有统计学意义。结论根管充填中,利用热牙胶垂直加压,临床效果较为显著,可在实践中进行推广。