简介：摘要目的分析影响大脑半球大面积梗死(LHI)患者发生恶性大脑中动脉梗死(MMI)的危险因素，并构建有早期预测价值的可视化列线图模型。方法选择遵义医科大学附属医院脑血管病科自2018年1月至2020年6月确诊为LHI的患者274例进入研究，根据病情进展分为MMI组(n=97)和非MMI组(n=177)。比较2组患者的一般资料、实验室及影像学检查结果，并将差异有统计学意义的项目纳入多因素Logistic回归分析，明确影响LHI患者发生MMI的独立因素。利用R语言绘制列线图模型，并对模型进行评估和内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示，入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、梗死体积、发热、溶栓、心脏疾病、中性粒细胞计数为LHI后发生MMI的独立危险因素(P<0.05)；年龄是LHI后发生MMI的独立保护因素(P<0.05)。基于这7个因素构建的列线图模型C指数为0.905(95%CI：0.868~0.941)，与校准曲线重合度高；模型预测LHI患者发生MMI的受试者工作特征曲线下面积为0.905(95%CI：0.868~0.941)，提示列线图模型预测LHI患者发生MMI的效能高。结论入院NIHSS评分偏高、梗死体积偏大、中性粒细胞计数偏高且出现发热、具有心脏疾病、进行过溶栓治疗的低龄LHI患者出现MMI的概率更高；本研究构建的列线图模型具有较好的预测能力及良好的精确度和区分度，能提高对LHI患者发生MMI的预测效能。
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