简介：摘要传统流感预警体系在监测范围、预测准确性和实时性等方面仍存在不足。随着新一轮科技革命的兴起，现代信息技术日趋成熟，以大数据分析为基础的流感预警技术已经成为研究焦点。本文以传统流感监测预警体系作为参照，从互联网、影响因素、时空趋势、风险评估4个角度总结基于大数据的流感预警研究进展，综述大数据在流感预警中的优势、不足及未来发展的趋势。

简介：摘要抗病毒治疗（ART）自实施以来，在HIV/AIDS治疗领域成效显著。然而，当治疗投入到人群水平时，ART对HIV疫情产生何种实际影响成为领域内新的热点话题。本文总结近年来有关ART和HIV疫情的研究，探讨ART所带来的HIV疫情趋势影响，旨在充分发挥其"治疗即预防"的作用。

简介：摘要目的新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）自暴发以来，世界各国疫情形势、非药物防控措施、疫情下的民众行为模式及疫苗接种等差异巨大。我国疫情也在经历较长时间无本土病例后，由于境外输入等因素引起局部疫情暴发，给疫情防控带来巨大挑战。深入探讨疫情多次暴发的机制和差异性是极为必要的。方法本研究基于SEIR传染病动力学模型，构建新颖的演化方程来融合干预措施和疫苗接种以及民众行为改变的动态过程。发展方法计算最优的干预强度和疫苗接种速率使得易感人群规模低于其阈值，从而避免疫情的二次暴发。结果强干预或超强干预措施过早地解除，一个弱的诱因会不同程度地导致新冠肺炎疫情的再次暴发，而且早期控制措施越强，解除后二次暴发的程度越大；民众个体行为变化对疫情的敏感性程度以及防控措施的加强与解除是诱导疫情多次暴发的关键因素；最优的早期干预措施和及时优化接种疫苗不仅能够避免后期疫情的多次暴发，更能有效地降低第一波疫情的峰值并推迟其到来的时间。结论本研究揭示了干预措施的强弱与解除、民众行为对疫情的响应切换、疫苗接种率和时效性、外界诱因和新冠病毒传播强度等因素诱导新冠肺炎疫情的多次暴发。

简介：摘要新型冠状病毒肺炎疫情的暴发给全球卫生体系带来巨大冲击，也为科学研究带来了机遇与挑战。理论流行病学模型可通过数学手段定量模拟不同情境和干预下的疫情发展动态，研究分析疫情流行趋势，并评估各类防控措施与疫苗策略的效果。理论流行病学模型研究为疫情防控提供科学理论依据，在这一年多的疫情防控中发挥了巨大作用。本研究对国内外针对新冠疫情开展的理论流行病学模型研究工作进行综述，总结理论流行病学模型在疫情防控应用方面的研究进展，为理论建模与疫情防控相结合提供参考。

简介：摘要新型冠状病毒肺炎是当下重要的公共卫生问题。本文利用2020年农历春节前15天各城市流动人口数据建立无尺度网络模型，动态剪切树算法实现城市聚类，得到黑色、红色和青色三大城市模块。黑色模块内城市疫情最为严重，红色其次，青色最轻。黑色模块包含浙江省9座城市，广东省8座城市，且绝大部分位于东南沿海经济带，应作为疫情防控的重点城市。