简介：摘要目的探讨在职护士自学考试专升本自主学习准备度现状，以及与一般自我效能感的相关性。方法采用方便抽样法，于2020年3月至5月选取就读于四川省某高校护理专业自学考试专升本的在职护士为研究对象。采用一般资料调查表、中文版自主学习准备度量表、一般自我效能量表对其进行调查。采用SPSS 24.0统计得分情况，用多元线性逐步回归分析进行影响因素分析，用Pearson相关分析对自主学习准备度与一般自我效能感的相关性进行分析。本次研究共回收问卷468份，有效问卷455份。结果455名在职护士自主学习准备度的总分为（147.93±18.07）分，总体平均分为（3.70±0.45）分。多元线性逐步回归分析显示，希望继续攻读研究生、每个科目面授上课次数、喜欢护理专业、自身无目标及对现有教学形式满意程度是自主学习准备度的重要影响因素（P<0.05），其中自身无目标的护士自主学习准备度水平低；自主学习准备度与一般自我效能感呈正相关（r=0.551，P<0.05）。结论在职护士进行自学考试专升本的自主学习准备度处于中等水平，应重视其自主学习准备度的培养，可通过鼓励其进行职业规划，提高专业认同感及一般自我效能感，灵活选择教学方式，从而改善其自主学习能力。

简介：摘要目的研究在自主呼吸患者深吸气时潮气量（VtDI）对脉搏压力变异度（ΔPPDI）的影响,并验证是否以VtDI校正ΔPPDI可进一步提高预测液体反应性（fluid responsiveness，FR）的能力。方法前瞻性纳入2017年10月至2019年10月于武警特色医学中心和南京市高淳人民医院ICU确诊的、符合第三版国际共识诊断标准的自主呼吸的脓毒症和脓毒性休克患者，20 min内静脉输注生理盐水500 mL进行容量扩张（volume expansion，VE），VE后每搏输出量变化率（ΔSV）≥15％为液体反应者,否则为液体无反应者。VE开始前，在平静呼吸以及深吸气时测量脉搏压力变异度（ΔPPTB和ΔPPDI）和潮气量（VtTB和VtDI）。采用多元线性回归分析ΔPPDI与VtDI、ΔSV的关系，应用受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）以及灰区范围评估参数预测FR能力，并计算灰区范围误分类代价比（R）的不同而变化的情况。结果最终纳入31例患者，17例为液体反应者；液体反应者的ΔPPDI显著高于无反应者[（19.1±7.4）% vs（11.2±4.5）%，P=0.001]。ΔPPDI预测FR的AUC为0.832显著高于ΔPPTB的0.580（P<0.05）。多元回归分析显示VtDI和ΔSV均是ΔPPDI的独立影响因素（P<0.01）；经VtDI校正的ΔPPDI （ΔPPDI/VtDI）的AUC显著高于单独使用ΔPPDI （P=0.03）。采用正常液体策略时（R=1），ΔPPDI/VtDI的灰区范围为12.7~14.5，包含19%的患者；采用限制性液体策略时（R=2），ΔPPDI/VtDI灰区范围为12.8~14.5，仅包含6.5%的患者。结论在完全自主呼吸的脓毒症患者中，ΔPPDI预测FR具有中度的准确度，以VtDI校正ΔPPDI后可进一步提高其预测价值。

简介：摘要机器学习在脑肿瘤MRI中的应用已经成为当下研究热点，其对于脑肿瘤在术前、术中、术后各期的诊断和治疗均有较大临床价值。目前，机器学习在脑肿瘤的自动分割、分类和分型的辅助诊断、术中路径的辅助分析、预后预测、数据收集等方面都取得了较大进展，但其在广泛投入临床应用前尚需克服一些限制阻碍。期望未来临床医师可以将两个领域更好地结合，使其成为脑肿瘤诊疗过程中的重要工具。

简介：摘要目的探讨三维人工智能（AI）定位技术在胸部CT平扫中的应用价值。方法回顾性分析2020年9月至10月在南京大学医学院附属鼓楼医院因新型冠状病毒肺炎筛查接受胸部平扫CT检查的患者100例，采用区组随机分组法分为人工定位组和三维AI定位组，每组50例。2组患者使用相同的胸部扫描协议。测量2组患者的定位偏离距离、CT剂量指数（CTDI）和剂量长度乘积（DLP），并记录患者的检查用时。同时由2名放射医师对患者纵隔窗图像质量进行客观评价，并对肺窗图像进行主观评分。采用独立样本t检验对2组的定位偏离距离、CTDI、DLP、图像质量客观指标和检查用时进行比较。采用χ²检验对图像质量主观评分的患者分布进行比较。结果三维AI定位组的总体定位偏移距离较人工定位组减少了42.86%［分别为（8.8±7.2）、（15.4±9.7）mm，t=3.65，P<0.01］，CTDI降低了10.67%［分别为（6.7±2.6）、（7.5±2.5）mGy，t=0.59，P=0.04］，DLP降低了13.33%［分别为（234±86）、（270±95）mGy·cm，t=1.98，P=0.02］。三维AI定位组的检查用时较人工定位组减少了29.91%［分别为（150±14）、（214±26）s，t=15.79，P<0.01］。2组图像的背景噪声以及降主动脉、竖脊肌的信号噪声比及图像主观评分患者分布差异无统计学意义（P>0.05）。结论使用三维AI定位技术进行胸部CT扫描，可以在保证图像质量的前提下，提高定位准确度，降低患者的辐射剂量，大幅提高工作效率。

简介：摘要目的分析农村订单定向医学生中学业预警学生的学习态度及其学业成绩的影响因素，为有效开展学业预警教育提供依据。方法采用半结构式访谈方法。2021年10至11月，以目的抽样对广西医科大学2020级临床医学专业(农村订单定向医学生)21名学业预警学生进行访谈，运用主题分析法对访谈资料进行分析。结果共提取出3大主题(含10个亚主题)：学业预警学生的学习态度(包括躺平型、空想型、迷茫型、侥幸型)，其中躺平型学生排在第一位[9名(42.9%)]；影响学业成绩的因素(包括缺乏学习动机及其来源、学习的方式方法欠缺、易受同学及环境影响)，其中缺乏学习动机及其来源占比最高[13名(61.9%)]；提升学业成绩的策略(包括制定目标计划、付诸实际行动、开展结对学习),其中15名(71.4%)学生认为结对学习能提升现阶段小测成绩。结论持躺平型学习态度的学业预警学生占比较多，缺乏学习动机及其来源是影响学业成绩的主要因素，结对学习是短期提升学业成绩的有效策略。医学院校教育工作者应当帮助学业预警学生培养人生目标感，提供探寻学习动机来源的途径，创新结对学习方式方法。