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8 个结果
  • 简介:摘要:电力通信网的目的是为了保证电力系统的安全性,作为电力系统安全稳定运行的三大支柱之一,它和安全稳定控制系统、调度自动化运行系统共同构成电网调度自动化模式。为了达到电力通信网络的安全可靠状态,提高整体的电力传输质量,有效完成传输设备的维护和管理工作非常具有必要。通过探讨电力通信网传输设备的故障处理模式,找到处理故障的原则和方法,希望最大限度的提升电力通信网的稳定性,让电网的安全运作。

  • 标签: 电力通信网 光传输设备 故障维护
  • 简介:摘要:科学合理的电网建设是我国经济发展的重要基础,当代电网数字化转型的发展速度越来越快,相关的运行管理等各项工作的难度越来越大,所以不仅需要保障当前电网调度及信号传送效果的良好,还需要充分满足带宽高速增长背景下管理信息的传送需求,以此为基础,对OTN技术进行合理应用,有利于提升电力通信传输效果,所以针对OTN技术在电力通信传输中的应用策略进行分析具有重要意义。

  • 标签: OTN技术 电力通信传输 应用策略
  • 作者: 张敏 刘蕊
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-25
  • 机构:西北水利水电工程有限责任公司 陕西西安 710000
  • 简介:摘要:我国大力支持伏产业且部分省市将伏发电项目与扶贫工作相结合。截至2021年,伏累计装机达到3.06亿千瓦,相比2020年增长21%。伏产业发展迅速,但从业人员培养速度远远低于市场的需求,导致大量非专业、未经培训的人员参与到伏发电项目工作中,存在较大的质量隐患。因此,研究伏发电项目施工过程中的施工管理方法,具有重要的现实意义和紧迫性。本文主要分析伏发电场施工工艺精细化标准化。

  • 标签: 光伏发电 施工安全管理
  • 作者: 张敏
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-26
  • 机构:(1. 湖南联智科技股份有限公司 湖南 长沙 410203)
  • 简介:[摘 要] 本研究面向公路复杂场景的精确深度估计任务,利用光场图像包含捕获光线的角度和空间扭曲的特殊性质,提出了一个用于估计公路场景场深度的神经网络。该网络充分考虑了全场图像的丰富特征信息,在同一通道分支中设计了注意力机制来选择更有价值的视图,并执行多特征融合以提高遮挡区域推理精度。同时,该网络提取目标边缘细节特征进行引导,为公路多尺度目标的深度估计提供更有效信息。所提出的网络在常用4D场数据集进行训练以及进行定量、定性和计算成本评估,同时在KITTI公路场景数据集上进行泛化能力测试,各项实验取得了优异的结果和表现。

  • 标签: [] 光场 深度估计 公路场景 通道注意力 边缘引导
  • 简介:摘要:短视频,作为蓬勃兴起的互联网社交工具,正全方位、深层次地影响着高校思想政治教育,这不仅为高校思想政治教育工作带来了发展机遇,同时也带来了严峻挑战。面对短视频下高校思想政治存在的问题,探索高校思想政治教育途径,为高校学生思想政治教育工作提供理论指导,对于改革和创新新时期高校学生工作有着重要的意义。

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  • 简介:摘要:随着计算机技术和网络信息技术的发展,传统的纸质档案和传统的档案管理模式正面临着前所未有的变革和重大的挑战,以往的传统管理体系已经不能满足当代的时代变迁及工作需求,我们应当在网络环境下,加强对档案管理工作的创新思考,更新档案管理观念,将传统的纸质管理逐步过渡到纸质和数字管理相统一的方式,同时在网络环境下注重相应的网络安全防护,这样才能更好的促进档案管理水平的提高,更好的促进档案管理工作的高效开展。

  • 标签: 网络环境 档案管理
  • 简介:[摘 要] 本文旨在解决面向公路场景的精准单目深度估计问题。由于视觉transformer在建模长程相关性方面表现出色,我们使用Swin Transformer来建模全局上下文以实现准确的深度估计。同时,我们设计了一个卷积神经网络分支来帮助模型捕捉公路图像的局部细节。消融实验验证了卷积神经网络分支捕获局部特征的有效性。在KITTI公路场景图像上的实验结果表明,该方法比现有的最先进的单目深度估计方法具有更好的性能。

  • 标签: []公路场景 单目深度估计 Transformer 卷积神经网络