简介:【摘要】随着越来越多的大规模光伏电站、风电场并网运行,间歇式电源的发电容量在部分区域电力系统中所占比例大大提高,给电力系统的供需平衡、安全稳定运行与控制带来了巨大挑战,大大加重了电网的调度负担。其输出功率在短期内呈现随机性和不确定性,大规模并网容易引起电网波动。因此前期充分调研各气象因子的数据对比和整理,根据其关联程度和差异性,基于Python环境下,使用机器学习人工智能技术,设计基于天气信息预测光伏发电功率的预测模型,并采用经过处理的数据进行对模型的训练, 准确的光伏出力预测模型在电网侧可以帮助电网调控中心较为准确预测光伏出力水平,并提前安排负荷平衡措施,保障高比例分布式光伏并网后电网运行稳定;在用户侧可以指导光伏发电项目业主合理安排检修计划,优化发电运行方式,提升光伏设备发电小时数。
简介:摘要:新一轮基础教育课程改革,以提高民族素质为宗旨,突出培养学生的创新精神和实践能力,倡导学生主动参与、探究发现、合作交流的学习方式,课程着眼于学生的终身学习和能力发展,促进学生的可持续发展,课堂着重于师生的有效教学行为,以此大面积提高教学质量。现在中学生学业负担过重已经成为普遍存在的教育共性问题,羁绊了素质教育的推行,严重影响了学生的身心健康,制约了学校的发展。能不能找到一种有效的教学方法或策略,使学生在轻松、愉快的状态下高效率的学习,使师生在课堂上高效完成教学任务,课后不布置或少布置作业,把课外时间还给学生,让学生充分发展自己的特长和爱好,实施真正的素质教育。这一问题已经是目前我们课堂教学改革中迫切需要解决的问题,也是我们进一步全面提高学生素质和教学质量的瓶颈,从课堂教学模式的研究入手,激活课堂、构建高效课堂,将有效地解决这一问题,而我们进行的“学案导学,自主探究”课堂教学模式研究正是帮助我们解决这些问题的良方,它研究的是课堂教学行为的问题,解决的是学生学习效率、能力培养的问题,它与新课改的精神、目标和任务是相一致的。