简介：摘要：基于卷积神经网络的深度学习结合金字塔池化和由限制玻尔兹曼机建立的深度置信网络，对监控视频树叶遮挡进行有效检测。先通过卷积神经网络学习视频遮挡的特征，提取特征图，然后通过金字塔池化将大小不一的特征图转换成为统一的特征向量，最后利用限制玻尔兹曼机进行分类，选取出树叶遮挡的监控视频。同时通过真实安防监控视频实验证明，本方法不仅检测准确率高，而且漏检率和误识率远低于其他检测方法。
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