简介： 摘要：卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习方法，在气象短临预报领域得到了广泛的研究与应用。这类网络通过对雷达回波图像等气象数据进行卷积和池化操作，能够有效提取空间特征，对降水等气象现象的发展和变化进行预测。本文综述了卷积神经网络在气象短临预报中的应用探讨。
简介：摘要：短时临近天气预报是指对未来几小时到一天内的天气变化进行预测，这类预报对于防灾减灾具有重要意义。本文分析了短时临近天气预报在气象防灾减灾中的作用，以提高其在实际应用中的效果。
简介： 摘要：随着我国铁路运输网的不断扩大和运输要求的提高，铁路防洪工作面临着严峻的挑战。为了确保铁路运输的安全和畅通，提高铁路防洪工作的效率和准确性，本文基于气象短临预报技术，研究铁路精准防洪系统的设计和实现。建立防洪模型，实现对铁路沿线洪水灾害的预警和预测，为铁路防洪工作提供科学依据。
卷积神经网络在气象短临预报的研究与应用
短时临近天气预报在气象防灾减灾中的作用分析
基于气象短临预报技术的铁路精准防洪系统研究
