简介：摘要：科技在不断的发展，社会在不断的进步，我国的综合国力在不断的加强，文章结合特高压直流输电大规模应用带来的无功动态调节问题，通过调相机与其他无功装置的优缺点比较，对调相机运行特性仿真分析，以及一起受端换流站调相机应用效果分析，证明其优良的次暂态、暂态、稳态特性适合在直流输电系统发生低电压及过电压故障时，发挥其逆向无功调节特性，对于快速恢复故障作用明显。

简介：摘要目的分析急性Stanford A型主动脉夹层(ATAAD)患者术后30 d死亡相关危险因素。方法回顾性分析2015年1月至2017年12月南京医科大学附属南京医院接受手术治疗的151例ATAAD患者的临床资料，分为存活组(134例)和死亡组(17例)，单因素和多因素logistic回归分析评估ATAAD患者术后30 d死亡的危险因素。结果ATAAD患者术后30 d死亡率11.3%。死亡组患者年龄≥60岁、术前存在肾功能不全比例均高于存活组(52.9%比18.7%，20.1%比52.9%，均为P<0.05)，累及冠状动脉行冠状动脉旁路移植术(CABG)率死亡组高于存活组(41.2%比4.5%，P<0.05)。多因素logistic回归分析发现，年龄≥60岁(OR＝5.433, 95%CI: 1.618～18.240，P＝0.006)、术前存在肾功能不全(OR＝1.011, 95%CI: 1.004～1.020，P＝0.019)、同期行CABG(OR＝10.288, 95%CI：2.513～42.118，P＝0.001)为ATAAD患者术后30 d死亡的独立危险因素。结论年龄≥60岁、术前存在肾功能不全、累及冠状动脉同期行CABG是ATAAD患者术后早期死亡的独立危险因素。

简介：摘要目的探讨强离子间隙(SIG)对于急性Stanford A型主动脉夹层患者术后病死率的预测价值。方法本研究为回顾性观察性研究，筛选2017年1月至2018年3月于南京市第一医院行外科手术治疗并收住重症医学科的急性Stanford A型主动脉夹层患者。收集患者术后的血气分析及生化指标来计算近似强离子差(SIDa)、有效SID(SIDe)和SIG等Stewart模型酸碱变量的数值，分析其与病死率之间的相关性。结果最终纳入急性Stanford A型主动脉夹层术后患者93例，包括存活组87例和死亡组6例。死亡组患者的术后SIG水平显著高于存活组[9.7(8.8，13.7)mEq/L比4.1(1.8，6.7)mEq/L，t＝4.432，P<0.01]。单因素逻辑回归分析显示，术后动脉血pH值、PaCO2、乳酸、SIDe、SIG和血清肌酐水平均与急性Stanford A型主动脉夹层患者的病死率显著相关(均为P<0.05)。进一步行多因素逻辑回归分析显示，pH(OR：4.83×1028，95%CI：0.00～1.46×1061，P＝0.08)和SIG(OR：0.09，95%CI：0.01～1.23，P＝0.07)与患者病死率显著相关。SIG的受试者工作特征曲线下面积为0.92(95%CI：0.85～0.99，P<0.01)，大于pH的0.86(95%CI：0.74～0.98，P<0.01)，提示SIG升高是急性Stanford A型主动脉夹层患者术后死亡的较好预测因子，敏感度100%，特异度84%。结论术后SIG水平升高可在一定程度上预测急性Stanford A型主动脉夹层患者术后死亡。

简介：摘要目的探讨中性粒细胞与白蛋白比值（NAR）和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值。方法回顾性分析2017年10月至2019年10月南京市第一医院ICU收治的118例脓毒性休克患者的临床资料，记录所有患者的年龄、性别、体质量指数（BMI）、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、C反应蛋白质（CRP）、降钙素原、NAR、白细胞计数、红细胞分布宽度（RDW）、乳酸、住ICU时间、机械通气时间、行连续肾脏替代疗法（CRRT）、肺部感染、腹腔感染、泌尿系感染、血行感染和28 d死亡情况。将上述因素纳入单因素Logistic回归分析，初步筛选出相关的影响因素，再纳入多因素Logistic回归分析，得到影响脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素；采用受试者工作特征（ROC）曲线分析NAR、乳酸及两者联合对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值，并用Z检验比较曲线下面积（AUC）。结果经单因素Logistic回归分析，初步筛选出影响脓毒性休克患者28 d死亡的9个因素，包括男性[比值比（OR）= 0.345，95%置信区间（CI）（0.603，3.357），P = 0.004]、SOFA评分[OR = 1.183，95%CI（1.036，1.350），P = 0.013]、NAR [OR = 2.849，95%CI（1.487，5.457），P = 0.002]、乳酸[OR = 1.275，95%CI（1.108，1.467），P = 0.001]、机械通气时间[OR = 0.254，95%CI（1.025，1.223），P < 0.001]、行CRRT [OR = 4.585，95%CI（1.737，12.100），P = 0.002]、存在肺部感染[OR = 0.282，95%CI（0.898，4.732），P < 0.001]、存在腹腔感染[OR = 0.460，95%CI（0.392，1.989），P = 0.002]、存在泌尿系感染[OR = 0.464，95%CI（0.201，2.195），P < 0.001]。将上述影响因素纳入多因素Logistic回归分析，结果显示，NAR [OR = 4.424，95%CI（1.427，13.717），P = 0.010]、乳酸[OR = 1.267，95%CI（1.008，1.594），P = 0.043]、机械通气时间[OR = 1.168，95%CI（1.007，1.356），P = 0.041]、行CRRT [OR = 5.148，95%CI（1.069，24.794），P = 0.041]是脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示，NAR [AUC = 0.676，95%CI（0.572，0.780），P = 0.001]、乳酸[AUC = 0.696，95%CI（0.592，0.800），P < 0.001]及NAR和乳酸联合[AUC = 0.759，95%CI（0.699，0.850），P < 0.001]均对脓毒性休克患者28 d死亡具有预测价值，且NAR和乳酸联合的AUC显著高于NAR（Z = 2.110，P = 0.035）及乳酸（Z = 1.991，P = 0.047）。结论NAR和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡有一定的预测价值，且两者联合能够提高预测价值。