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  • 简介:摘要目的对前期建立尿液常规智能审核规则(含复检规则和人工审核规则,简称智能规则)进行多中心大样本验证及改进研究,以提高智能规则临床适用性。方法智能规则验证与改进,共收集2019年3月至9月浙江大学医学院附属第一医院、空军军医大学西京医院、烟台毓璜顶医院、苏州大学附属第三医院、四川省人民医院以及中南大学湘雅三医院等6家医院门诊或住院患者尿液标本31 456份,其中3 105份标本以镜检结果及人工审核为参考用于智能规则验证与调整,28 351份标本以100%人工审核为参考用于改进后智能规则临床适用性验证。结果原发布智能规则中的人工审核规则存在8.59%(202/2 352)无效审核率以及8.84%(208/2 352)无效拦截率,复检规则假阴性率和复检率与前期结果相似。依据大数据深度分析结果和8家医院(含中国医学科学院肿瘤医院、中国医学科学院北京协和医院)技术骨干讨论,增加了1条复检规则和4条人工审核规则、删除了2条人工审核规则,并对人工审核标准进行了统一,形成了改进后智能规则。其中,复检规则假阳性率、假阴性率(漏诊率)及复检率没有明显变化,分别为14.72%(457/3 105)、4.06%(126/3 105)及24.73%(768/3 105);人工审核规则无效审核率、无效拦截率均降到0;智能规则的人工审核率、自动审核通过率分别为50.89%(1 580/3 105)、49.11%(1 525/3 105)。智能规则大样本验证结果与之相一致。结论多中心大样本验证显示改进后智能规则具有良好临床适用性。

  • 标签: 尿分析 诊断试验,常规 人工智能 质量改进 多中心研究