简介：摘要:当前，计算机技术广泛应用于社会各个角落，对人们的生活方式、学习方式以及行为习惯产生着重要影响。高校计算机教育对提升大学生计算机水平与应用能力具有重要作用。因此，在相关教学活动中应用计算机技术对于培养应用型人才和提升教学质量来说至关重要。计算机教学目前已然成为时代主流，成为这个时代中十分有效的教学手段以及教学工具。

简介：摘要：目的：探究剖宫产巡回护士的护理改进的具体效果。方法：采用文献资料法、实验研究、观察法以及数理统计法等。结果：试验组与对照组在并发症的差异上都具有统计学意义，P＜0.05。结论：手术体位方面上折手术床背板15到20°，在小腿近侧急腘窝出置软枕，双下肢自然弯曲约 35°，约束带固定膝关节。缝合子宫时上折床背板15到20°并调平。麻醉以及仰卧体位与胎儿剖出等时间适当加快液体速度。产妇有恶心呕吐征兆时增加按压学位的处置方法。阴道与子宫内积血徒手加吸引头联合清除积血等方式都能够有效的降低产妇产后并发症的发生。

简介：摘要：随着我国经济实力的不断增加，我国的科学技术水平也实现了一定的提高。大到各种航天飞行设备、航空母舰等，小到各种简单的简化生产活动的基础设备，在这些迅速发展的科学技术中，实现最大突破的莫过于计算机的科学与技术。计算机科学与技术是在二战中以及二战后新兴起的一项应用于工业生产、日常生活等多方面的科学技术，却在短短几十年中取得了令人惊异的进步和实现了全世界范围的普及。本研究将针对计算机科学与技术的发展现状进行详细地分析，认真总结计算科学与技术实现迅速发展的根本原因和未来的发展目标。

简介：摘要目的探讨机器学习方法对创伤合并急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者院内死亡的预测价值。方法采用回顾性非干预性病例对照研究。从于美国重症监护医学信息数据库Ⅲ（MIMICⅢ）数据库中提取符合柏林ARDS标准定义的创伤合并ARDS患者，收集患者的基本信息〔包括性别、年龄、体质量指数（BMI）、pH值、氧合指数、实验室指标、重症监护病房（ICU）住院时间、行机械通气（MV）或连续性肾脏替代治疗（CRRT）比例、急性生理学评分Ⅲ（APSⅢ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）和简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）〕、并发症和合并症〔包括高血压、糖尿病、感染、急性失血性贫血、脓毒症、休克、酸中毒和肺炎〕以及预后情况。采用多因素Logistic回归分析筛选有意义的变量（P<0.05），构建Logistic回归模型、XGBoost模型和人工神经网络模型，并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估3个模型对创伤合并ARDS患者院内死亡的预测价值。结果共纳入760例创伤合并ARDS患者，其中轻度346例，中度301例，重度113例；院内存活618例，院内死亡142例；736例接受MV，65例接受CRRT。多因素Logistic回归分析筛选出有意义的变量，包括年龄〔优势比（OR）＝1.035，95%可信区间（95%CI）为1.020~1.050，P<0.001〕、BMI（OR＝0.949，95%CI为0.917~0.983，P＝0.003）、血尿素氮（BUN；OR＝1.019，95%CI为1.004~1.033，P＝0.010）、血乳酸（Lac；OR＝1.213，95%CI为1.124~1.309，P<0.001）、红细胞分布宽度（RDW；OR＝1.249，95%CI为1.102~1.416，P<0.001）、血细胞比容（HCT；OR＝1.057，95%CI为1.019~1.097，P＝0.003）、高血压（OR＝0.614，95%CI为0.389~0.968，P＝0.036）、感染（OR＝0.463，95%CI为0.289~0.741，P＝0.001）、急性肾衰竭（OR＝2.021，95%CI为1.267~3.224，P＝0.003）、脓毒症（OR＝2.105，95%CI为1.265~3.502，P＝0.004），使用上述变量构建模型。Logistic回归模型、XGBoost模型和人工神经网络模型预测创伤合并ARDS患者院内死亡的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.737（95%CI为0.659~0.815）、0.745（95%CI为0.672~0.819）和0.757（95%CI为0.680~0.884），任意两个模型之间比较差异均无统计学意义（均P>0.05）。结论纳入年龄、BMI、BUN、Lac、RDW、HCT、高血压、感染、急性肾衰竭、脓毒症变量的Logistic回归模型、XGBoost模型和人工神经网络模型对创伤合并ARDS患者院内死亡有良好的预测价值。

简介：【摘要】本文旨在讨论“英语学习交流平台”在校园与社会生活中的应用，从需要解决的“英语学习改革”问题出发，对当下社会英语学习平台的情况进行了深入了解调查，从而对本平台的研究目标，研究内容，研究意义都有详细说明，同时总结了项目研究成果，并分析未来预期进展。