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  • 简介:摘要:本研究聚焦于风力发电场中叶片损伤的监测与预测技术。受限于恶劣环境条件和高成本维护,叶片损伤一直是风力发电领域的重要挑战。本文综述了当前叶片损伤监测技术,包括视觉检测、振动监测和声学监测等方法,并探讨了其优缺点。针对现有技术的局限性,提出了基于机器学习和物联网技术的叶片损伤预测方法,并介绍了其在实际应用中的潜力和局限性。最后,展望了未来发展方向,以期为风力发电行业的叶片监测与预测提供新的思路和方法。

  • 标签: 风力发电 叶片损伤 监测技术 预测技术 机器学习