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风力发电场中叶片损伤监测与预测技术研究
风力发电场中叶片损伤监测与预测技术研究
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摘要
摘要:本研究聚焦于风力发电场中叶片损伤的监测与预测技术。受限于恶劣环境条件和高成本维护,叶片损伤一直是风力发电领域的重要挑战。本文综述了当前叶片损伤监测技术,包括视觉检测、振动监测和声学监测等方法,并探讨了其优缺点。针对现有技术的局限性,提出了基于机器学习和物联网技术的叶片损伤预测方法,并介绍了其在实际应用中的潜力和局限性。最后,展望了未来发展方向,以期为风力发电行业的叶片监测与预测提供新的思路和方法。
DOI
0dpoo9gmxj/8374269
作者
吴益博
机构地区
金风科技股份有限公司 新疆乌鲁木齐 830001
出处
《中国科技信息》
2024年7期
关键词
风力发电
叶片损伤
监测技术
预测技术
机器学习
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年06月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2024年7期
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