简介：[摘 要]目的 探究免疫学检验联合检测在类风湿关节炎中的诊断效果。方法 选取本院2019年1月～2020年12月诊治类风湿关节炎患者76例作为甲组，同期健康体检者作为乙组，两组均予以免疫学检验联合检测，比较两组检查结果。结果 甲组抗体指标检验水平及阳性检出率明显高于乙组（P＜0.05）；甲组免疫球蛋白G水平明显高于乙组（P＜0.05）；甲组补体C3、补体C4水平明显低于甲组（P＜0.05）。结论 对类风湿关节炎患者应用免疫学检验联合检测，可为临床诊断、治疗提供有效依据，具有临床推广价值。

简介：　　【摘 要】目的：对免疫荧光法在呼吸道病毒快速检验过程中的应用效果进行分析。方法：对来我院呼吸科进行就诊的呼吸道感染患者进行分析，筛选符合要求的患者 155例，使用病毒荧光检测试剂盒快速检验鼻咽分泌物标本。结果：在患者当中出现了病毒感染阳性人数为 142例，其中，出现副流感病毒 I型、 II型、 III型的病例达到了 4.93%、 8.45%、 5.63%，而流感病毒 A、流感病毒 B所占的比例分别达到了 22.54%和 15.49%，呼吸道合胞病毒的人所占的比例达到了 14.79%，腺病毒所占的比例达到了 28.17%。结论：通过免疫荧光法进行呼吸道病毒快速检验，具有较好的效果，可以推广使用。

简介：摘要目的探讨琥珀酸亚铁片治疗妊娠期缺铁性贫血（IDA）患者的临床效果及对免疫功能的影响。方法选取2018年1月至2019年1月就诊的300例妊娠期IDA患者作为研究对象，进行回顾性分析。根据治疗方法不同分为A组和B组，各150例，A组采用琥珀酸亚铁治疗，B组采用硫酸亚铁治疗，疗程均为6周；对比两组治疗前后的血红蛋白（Hb）、血清铁蛋白、转铁蛋白、外周血网织红细胞、外周血T淋巴细胞亚群、不良反应及临床疗效。结果治疗前，A组和B组患者的Hb、血清铁蛋白、转铁蛋白、外周血网织红细胞测定值比较差异均无统计学意义（均P>0.05）；治疗后，A组患者的Hb、血清铁蛋白、外周血网织红细胞均高于B组（均P<0.05），转铁蛋白测定值低于B组（P<0.05）。治疗前，A组和B组患者的CD3+、CD4+、CD4+/CD8+测定值比较差异均无统计学意义（均P>0.05）；治疗后，A组患者的CD3+、CD4+/CD8+测定值均高于B组（均P<0.05）。A组患者的临床疗效分布优于B组患者，差异有统计学意义（P<0.05）；A组患者的不良反应发生率低于B组患者（7.04%比11.72%），差异无统计学意义（P>0.05）。结论琥珀酸亚铁片治疗妊娠期IDA患者的效果优于硫酸亚铁，同时能进一步增强患者的免疫功能。

简介：摘要目的评价人工合成CpG寡聚脱氧核苷酸(CpG oligodeoxynucleotide, CpG-ODN)作为佐剂对灭活人腺病毒55型(human adenovirus type 55, HAdV-55)抗原诱导BALB/c小鼠免疫应答的影响。方法HAdV-55 QS原型株经噬斑纯化构建疫苗候选株种子库，将疫苗候选株扩增产物经0.05% β-丙内酯灭活，纯化后制备成全病毒颗粒抗原。纯化HAdV-55抗原按低剂量组(0.2 mg/ml)和高剂量组(1 mg/ml)分别与CpG-ODN和氢氧化铝佐剂等体积混合，乳化后接种BALB/c小鼠，同时设PBS对照组，间隔21 d加强免疫1次。分别在初次免疫后21 d和35 d采集小鼠静脉血并分离血清，采集末次血清时分离小鼠脾脏淋巴细胞。通过酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay，ELISA)和微量中和试验检测免疫后小鼠血清中HAdV-55特异性IgG抗体和中和抗体水平，酶联免疫斑点法(enzyme linked immunospot assay，ELISpot)检测小鼠分泌IL-4和IFN-γ细胞因子淋巴细胞水平。结果无论有无佐剂，随着免疫次数和接种剂量的增加，灭活HAdV-55抗原诱导BALB/c小鼠产生的病毒特异性IgG抗体显著升高；而中和抗体只有在加强免疫后才能达到可检测水平，中和抗体几何平均滴度(geometric mean titer，GMT)在1：11~1：23之间；使用不同佐剂对小鼠免疫应答有显著影响，低剂量抗原联合CpG-ODN和氢氧化铝混合佐剂可诱导小鼠产生较高的体液免疫和细胞免疫应答，其特异性IgG抗体和中和抗体水平分别是单独使用氢氧化铝佐剂组小鼠的2.2和1.8倍，分泌IFN-γ淋巴细胞数是其2.3倍。结论新型CpG-ODN佐剂免疫能显著提高灭活HAdV-55全病毒抗原在BALB/c小鼠体内的免疫原性，同时使细胞免疫应答向偏向Th1型。

简介：摘要免疫检查点抑制剂是肿瘤免疫治疗的一类药物，在肿瘤治疗中有很好的应用前景。该药可引起多系统不良反应，其中心血管不良反应虽不常见，但是致死率高，需重视。其常见的心血管不良反应包括心肌炎、心力衰竭、心律失常、急性冠状动脉事件等。该文总结了免疫检查点抑制剂所致心血管不良反应的机制、临床表现及管理，以期提高临床医生对其的警惕性和应对能力。

简介：摘要肿瘤心脏病学已经发展成为现代心脏病学中一个新的重要分支，临床教学中应重视培养医学生对这一前沿领域的关注。目前在肿瘤心脏病学培训中存在诸多不足，缺乏完善的教学培训及评价体系。为了适应肿瘤心脏病学科人才培养的目标与定位，大连医科大学附属第一医院采用多学科团队教学模式，针对不同培训阶段的学员，设定相应的教学内容和培训目标，并配合多样的教学方法和考核形式，探索并建立了不同层次医师肿瘤心脏病学培训及考核体系，并付诸实施，教学效果突出，得到师生广泛认可。

简介：[摘 要]目的 比较免疫性胰腺炎（AIP）及其合并IgG4相关硬化性胆管炎（IgG4-SC）的临床特征和预后。方法 以2019.01-2020.12期间，选单纯性AIP患者4例（甲组）和AIP合并IgG4-SC患者6例（乙组），对比、分析两组临床表现、实验室指标、治疗及预后。结果 Hb、WBC、PLT、嗜酸性粒细胞计数、ALT、AST、淀粉酶、脂肪酶：甲组>乙组，GGT、ALP、TBIL、球蛋白、CAI9-9、IgG、IgG4≥2×ULN：甲组

简介：摘要：《注册会计师业务实验》专业性强，技能操作要求高，传统课程教学模式难以培养出企业需要的人才。OBE是以成果为导向的教育理念，以学生为中心，而“以赛促学”则通过组织各类专业竞赛，结合行业需求，促进理论与实践的深度融合。因此本文旨在探讨如何在OBE理念指导下，将“以赛促学”教学模式有效应用于该课程中，以期解决传统教学模式下存在的问题，提升教学质量。

简介：摘要错配修复（mismatch repair，MMR）蛋白的自动化免疫组织化学检测已在多家医院的病理科开展且较为成熟，但仍存在因肿瘤背景复杂、癌细胞少且分散而难以评价MMR蛋白表达的问题。我们摸索出了利用全自动免疫组织化学染色仪进行某一MMR蛋白和细胞角蛋白（CK）8/18的免疫组织化学双重染色方法，能够在复杂背景中清晰地勾勒出癌细胞，同时显示其细胞核MMR蛋白表达情况。

简介：摘要目的探讨血清学指标对代偿期肝硬化轻微型肝性脑病（MHE）的诊断价值，构建基于血清学指标的联合模型并评估其对MHE的诊断价值。方法前瞻性、多中心研究。选取2021年10月至2022年8月来自我国15个省（自治区、直辖市）的23家医院就诊的代偿期肝硬化患者263例。收集患者临床资料及实验室检查结果，并计算终末期肝病模型（MELD）评分。使用基线血氨测量值/正常参考值上限（AMM-ULN）集中校正各中心血氨测量结果，以我国《肝硬化肝性脑病诊疗指南》标准，数字连接试验-A、数字符号试验均异常作为诊断MHE的标准。基于R语言caret包将患者随机（7∶3）分为训练集（n=185）和验证集（n=78）。通过Logistic回归构建诊断MHE的联合模型；受试者工作特征曲线下面积（AUC）、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及校准曲线图评估诊断性能，并用Bootstrap法（n=200）进行内部验证；Delong检验比较AUC之间的差异。结果训练集中，MHE占37.8%（70/185），MHE组AMM-ULN、白蛋白、血小板、碱性磷酸酶、国际标准化比值、终末期肝病模型评分以及教育年限与无MHE组比较，差异有统计学意义（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，AMM-ULN（OR=1.78，95%CI 1.05~3.14，P=0.038）和MELD评分（OR=1.11，95%CI 1.04~1.20，P=0.002）是MHE的独立危险因素，AUC分别为0.663和0.625。联合AMM-ULN、MELD评分和教育年限的联合模型诊断MHE的AUC为0.755，特异度和敏感度分别为85.2%和55.7%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明模型具有较好的校准度（P=0.733），联合模型内部验证AUC为0.752。Delong检验显示联合模型诊断效能优于单独使用血氨（P=0.020）和MELD评分（P=0.003）。验证集中，联合模型诊断MHE的AUC为0.794，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示有较好的校准度（P=0.841）。结论基于AMM-ULN、MELD评分和教育年限的联合模型可提高对MHE的诊断价值。

简介：摘要目的探讨基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）瘤内联合瘤周三维影像组学模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院自2019年1月至2022年1月收治的312例乳腺癌患者病例，按8∶2的比例随机分为训练组（ｎ=250）和验证组（ｎ=62）。首先，两位医师采用3D Slicer软件于DCE-MRI第2期肿瘤内和肿瘤周围5 mm区域分别提取三维影像组学特征；其次，对特征进行Z-score标准化，应用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）、Spearman相关系数和最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）逻辑回归筛选最优影像组学特征；然后，利用支持向量机（support vector machine, SVM）机器学习算法建立模型瘤内、模型瘤周及模型瘤内+瘤周用于预测乳腺癌Ki-67的表达状态，并用验证组进行验证；最后，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）、校准曲线及决策曲线对模型效能进行评估。结果分别从瘤内、瘤周和瘤内+瘤周分别提取1906、1906和3812个特征，ICC分析剔除322、413和762个特征，Spearman分析剔除624、732和1604个特征，剩余960、761和1446个特征采用LASSO十折交叉验证分别筛选出8、19、16个特征参与模型构建。经综合分析模型瘤内+瘤周诊断效能最优，训练组AUC=0.949，验证组AUC=0.862，其校准曲线更贴近于45%的最佳值，Hosmer-Lemeshow检验证明校准曲线的拟合度良好（P=0.082），其决策曲线（获益区间0.2%～0.9%）优于其他模型，具有更好的临床获益度。结论基于DCE-MRI图像创新性采用了瘤内联合瘤周三维影像组学特征的方法构建乳腺癌Ki-67表达状态的预测模型，该研究为乳腺癌患者个体化治疗方案提供了参考依据。