简介：摘要：在信息化时代背景下，网络信息技术在各行业领域中得到广泛应用，泛在物联网是建设工业互联网的重要支撑，对促进国家结构变革、提升用户用能体验至关重要。本文首先分析泛在电力物联网的特点，然后阐述了泛在物联网在电力营销大数据处理方法。

简介：摘要随着人工智能技术与精准医学概念的兴起，传统影像学诊断模式逐渐难以满足个性化医疗活动的需要。通过高通量定量特征提取方法，将图像转换为可挖掘的数据，利用机器学习算法对数据进行分析以提供临床决策支持的影像组学受到了广泛关注。现有不少研究尝试将影像组学应用于骨肿瘤临床诊疗中。笔者将着重从应用角度对影像组学技术方法作简要概述，详细介绍影像组学在骨肿瘤诊断鉴别诊断、分级分型、预后预测及基因分析方面的研究进展，并提出目前所面临的挑战及未来发展方向。

简介：摘要：数据挖掘采用先进的模式识别、机器学习等技术，可以从海量的、无序的数据集中，发掘潜在的、有价值的信息，以便为用户提供决策支撑。医院信息化系统经过多年的普及和应用，已经覆盖了门诊挂号、诊断治疗、药物器械、病房档案等很多环节，提高了医院信息化水平，也提高了患者满意度。对此，本文针对医院信息系统和数据挖掘技术的含义做了简要论述，并详细探讨了数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用，以供参考。

简介：摘要：目的文章主要针对细节化护理管理干预在神经外科护理中的临床效果进行分析研究。方法将 2018年 7月— 2020年 7月期间该院接收的 86例神经外科患者作为研究对象，根据单盲分组法将其分成参照组和研究组，每组患者 43例，其中参照组以常规方式对患者进行护理，研究组以细节化护理管理方式对患者进行干预，观察并对比两组患者的临床护理效果，同时对比两组患者护理前后焦虑与抑郁情况的变化。结果研究组患者护理有效率为 95.3%，参照组护理有效率为 79.1%，且研究组患者 SAS与 SDS评分明显优于参照组，两组数据对比差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论神经外科应用细节化护理管理方式对患者进行护理干预，能够明显提高临床护理效果，改善患者焦虑、抑郁等负性情绪，对于患者康复具有积极意义。