简介:摘要:这篇论文研究了基于企业级java应用系统日志的研究和统计分析。通过对企业级java应用系统的日志数据进行实时收集、存储和分析,可以帮助企业更好地监测和掌握企业级应用系统的运行情况,实现对企业级应用系统的全面监控和优化。本论文主要讨论了企业级java应用系统日志收集的技术和方法、日志数据的存储和管理、以及日志数据分析和统计的方法与工具。通过分析和比较各种日志数据分析和统计方法,本论文提出了一种基于机器学习算法的日志数据分析模型,有效地提高了企业级应用系统的监测和掌握能力。最后,本论文通过实验验证了所提出的日志数据分析模型的有效性,展示了该模型在企业级java应用系统管理中的实际应用价值。