简介:摘要:研究探讨了基于深度学习的车牌识别技术,系统设计包括数据集准备、车牌定位、车牌矫正和字符识别四个关键环节。通过使用卷积神经网络(CNN)和其他先进模型,可以有效提高车牌定位和字符识别的效率和鲁棒性。相较于传统的车牌识别方法,基于深度学习的车牌识别系统具有更高的适用性和可靠性。
简介:【摘要】由于架空输电线路的线路长度较长,杆塔数量较多,受天气及地形影响较大,线路运维、检修及施工过程中,普通的人工作业存在一些短板,此时运用无人机配合开展线路作业,将极大地解放架空输电线路的作业生产力,对于提高线路作业效率、提升线路作业质量,具有重要的意义。本文从无人机在架空输电线路巡检上的运用、喷火无人机清除架空输电线路上的异物和无人机在架空输电线路放线上的运用等三个方面出发,对无人机在架空输电线路上的实际运用进行分析,合理地运用无人机配合架空输电线路各项工作,对于线路运维、检修及施工作业技术水平的提高具有重要的意义。
简介: 【摘 要】 电缆线路 在的当前的电能输送工作中发挥着决定性作用,借由 电缆线路 ,配电所、变电站可以及时将输送给电力用户,在高效输送电能的同时, 电缆线路 还能帮助分配电能,很多电力设备在 电缆线路 中都可正常发其基本功能。 11 0 kV 的 电缆线路 是当前应用范围比较广的 电缆线路 ,其在日常运行中会多种因素而形成故障情况, 电缆线路 的管理负责人必须要针对 电缆线路 的应用特点制定维护方案,并做好检修安排工作,本文解析管理
简介:摘要:随着社会的进步以及人们生活水平的提高,电力在当下时代已经成为不可或缺的能源,无论是社会各界进行生产,或是人们日常生活,其中的电器设备、灯管照明等对于电力资源的需求日益提高,与此同时,智能变电站的建设日益增多,为了能够提高智能电网运行的效率和质量,首要目标则是优化继电保护设备,通过对故障的预警和防范,为智能变电站的工作带来保障,进而为社会输送更加稳定可靠的电力能源,所以本文针对智能变电站继电保护系统所面临的若干问题进行分析,并提出解决对策,以供参考。
基于深度学习的车牌识别技术研究
无人机在架空输电线路上的运用
浅谈 110 kV电缆线路故障及施工管理要点
智能变电站的继电保护对策分析