基于深度学习的车牌识别技术研究

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摘要 摘要:研究探讨了基于深度学习的车牌识别技术,系统设计包括数据集准备、车牌定位、车牌矫正和字符识别四个关键环节。通过使用卷积神经网络(CNN)和其他先进模型,可以有效提高车牌定位和字符识别的效率和鲁棒性。相较于传统的车牌识别方法,基于深度学习的车牌识别系统具有更高的适用性和可靠性。
作者 何奇
出处 《科技新时代》 2024年6期
出版日期 2024年06月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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