简介：摘要：目的：探讨临床护理路径的应用对于重症颅脑损伤护理效果的影响。方法：选取我院2020年4月~2021年7月收治的68例重症颅脑损伤患者作为研究对象，分为观察组和对照组各34例，比较两组患者的护理效果。结果：观察组患者的并发症发生率（5.88%＜25.53%，χ2=4.221）以及护理后的神经缺损程度（NHISS）评分[（13.04±1.28）分＜（16.19±1.44）分，t=9.533]低于对照组（P＜0.05），观察组患者的重症监护时间[（10.71±1.93）d＜（14.05±2.07）d，t=6.881]和住院时间[（14.79±2.04）d＜（18.83±3.16）d，t=4.301]比对照组更短（P＜0.05），观察组患者的简式Fugl-Meyer运动功能（FMA）评分[（68.43±6.03）＞（62.29±6.27）分，t=4.119]高于对照组（P＜0.05）。结论：基于临床护理路径，开展重症颅脑损伤护理工作，对于患者的快速、良好恢复有着积极的影响。

简介：【摘要】目的：分析综合性护理方法在脊柱肿瘤手术患者护理中的应用效果。方法：选择58例脊柱肿瘤手术患者，随机分组后，观察组采取综合性护理，对照组患者采取常规护理，比较两组患者护理结果差异。结果：观察组患者的术后疼痛与并发症发生率优于对照组，且观察组患者的FIM评分显著高于对照组（P＜0.05）。结论：对脊柱肿瘤手术患者实施综合性护理干预方法可以解决术后疼痛问题，并且有助于患者脊柱功能术后康复，具有先进性。

简介：摘要：在电气工程自动化的广阔领域中，其复杂性对系统的高效运作构成了挑战。为了确保电气设备的可靠性和整体系统的效率提升，专业人员必须具备深厚的知识基础和不断进阶的技术能力，以支持电气系统的智能化和自主控制。人工智能技术的崛起，如同一剂良药，它在解决自动化运行中的难题方面展现出强大的功效。通过简化操作流程并优化控制性能，人工智能显著提升了电气自动化运行的效能潜力。因此，深入研究和应用人工智能技术变得至关重要，我们需要将其无缝融入电气工程自动化进程中，寻求更有效的融合策略。这将为电气工程的运行提供强大而前沿的技术支撑，推动其向更高层次的发展。

简介：摘要：通过集成补偿性无功功率管理策略、优化变压器能效设计以及精简电路布局等创新方法，我们实现了对电力品质的精细调控与效能提升。这些举措强化了能源利用率，同时，借助智能电网技术的融合，推动了分布式和集中式可再生能源的协同进化。这一创新路径不仅提升了电力输送的效率和稳定性，也为新能源产业的发展开辟了广阔的道路，构建了稳固的技术支撑体系。