简介：摘要：从专业点数量的时间与空间分布、重点专业与特色专业分布、大数据与其他专业融合发展等方面梳理了高职大数据专业的历史和现状。结果显示：专业发展势头好,规模居计算机类专业第三位；在地理分布上呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局：在院校性质上以综合类和理工类为主；其中，省部级以上重点和特色专业共有67个,与大数据联系紧密的专业有8个,以大数据为必备技能的专业有109个。在此基础上,提出高职大数据专业存在大而不强和区域发展不平衡两个问题，并提出发展建议。

简介：摘要：现代人们的生活水平愈来愈高,也纷纷寻求生活物质上的享乐。于是产生了形形色色的豪车,在寻求名利的时候也带来了交通拥堵问题。发达国家的长期实践已经证明,仅仅通过提高道路密度来缓解日益增加的道路交通压力无法满足人类社会飞速发展的需要。因此，本文通过分析大数据在交通工程系统中的应用,来对上述问题提出一些解决方案。

简介：摘要：随着云计算、移动互联网和物联网的深入发展，人类对计算机和信息的需求越来越大，信息的使用和管理也越来越受到重视，信息的使用和管理都有可能导致信息泄露、盗取、篡改等不安全事件的发生，对计算机的信息安全造成了极大的威胁。在海量的数据和信息资源中，如何保证数据的安全性，是有关人员必须认真考虑和研究的课题。

简介：摘要：随着工业4.0和智能制造的兴起，工业数据在各行业中的应用越来越广泛。工业数据技术的不断发展，为车辆检修策略的变革提供了新的契机，通过采集和分析车辆运行过程中的各种数据，实现对车辆状态的实时监测和预测性维护，更好地优化检修策略，提高设备运行效率。

简介：摘要：在当今科技飞速发展的时代，故障检测和诊断关系到系统的正常运行，更关系到生产效率、安全性和维护成本，数据驱动方法通过收集、分析和利用系统运行时产生的大量数据，实现了对系统状态的实时监测和故障的快速定位，在多个领域展现出了广泛的应用前景。展望未来数据驱动技术在故障检测和诊断领域的发展趋势，以期为相关领域的学者和从业者提供有益的参考和启示。

简介：摘要:我国城市化发展速度不断加快，在人们的生活和工作中，电力消耗量不断增加，在不同时期电力资源消耗状态呈现波动性变化，为满足各个时期的电力需求，并有效控制波动性变化，电力企业积极应用自动化控制技术，一方面提高电力系统的运行能力，另一方面可以及时精准地获取用户电能计量数据，根据数据向用户提供定制化供电服务，使电力资源充分利用的同时，还能创造更多的经济效益。

简介：摘要：本文基于卓越工程师培养计划的理念，探讨了基于该计划的制药工程专业教学的优化与创新。通过梳理关键课程内容、教学方法与技术、实践环节与项目培养等方面，提出了一系列的建议和措施，旨在培养具备全面素质、适应行业变革的高素质工程师。

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