简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
简介:摘要:就现在的时代发展,人工智能已经能替代很多人力的事情,现在很多高级酒店里面都没有工作人员,全部都是人工智能,在人们的生活中,智能家居也运用了很多。因此人工智能在人们的生活中已经普遍的使用了。在这个时代,基本上家家户户都有非机动车。机动车的普及量也是极其庞大的,现在停车位永远都是老旧小区头疼的大问题,乱停乱放现象也是十分严重,但这款机器人可以很好的缓解这种问题,随着小区的入住率上升,停车位也是越来越紧张,再加上有的业主乱停乱放导致物业不好管理。在现在的社会里,各个城市仍然存在一些老旧的小区,因为当时没有更好的进行管理和设计,所以遗留下了很多问题,例如老年人的三轮车,年轻人的汽车到处乱停乱放,有的时候电车乱停乱放导致早上上班的年轻人没有办法将电车退出来,而这次提出的这一项目“车辆管理机器人”可以尽可能的解决这些问题。
简介:摘要:法院执行局,作为执法体系中不可分割的组成部分之一,执行效率和执行质量是当地法院公平正义的切实体现,《最高人民法院关于人民法院执行工作若干问题的规定》为法院执行局执法人员提供了一套完善的执法准则,但是在日常执法中由于具体情况复杂,以及被执行人通过种种理由辩解不履行应尽的法律责任给法律执行局的执法工作带来了不少的阻力也对申请人造成了一定的困扰和损失。
简介:摘要:为了满足人们对地铁车辆内装设计人性化和舒适性的要求,需要在设计过程中以人机工程学原理和方法为指导,依据不同人群的生理、心理等特征进行适应性设计,真正做到“以人为本”。文章以B型地铁车辆扶手系统为对象,从人机工程学角度出发,探讨不同群体形态特征参数对扶手系统高度及布置设计的影响。结果表明:扶手的吊环高度设置在1680mm,中心横扶手高度设置在1850~1900mm时能够分别保障不同地区、不同身材的乘客的使用需求,同时设计出B型地铁车辆客室内扶手合理布置方案。
简介:摘要:车辆维修专业“以学为主”的课堂教学模式,教员的地位由传授者转变为引导者,实施中注意把握 “五个环节”,灵活采用案例讨论法、问题导向法、任务驱动法和实车练习法,激发学员学习积极性和创新性,提升专业教学课堂质效。