简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:【摘要】在“双减”政策、以及新课标命题“坚持素养立意,凸显育人导向。以核心素养为导向的考试命题,要关注数学的本质,关注通性通法,综合考查‘四基’‘四能’与核心素养。”原则要求下,小学数学作业的设计要压缩作业总量、提高作业设计质量、完善作业指导方式等内容展开。那么如何来创新作业的内容与形式,将传统作业的量从“繁”化“简”,任何打破用“写”为主的作业模式,是我们教育者一直在研究和探索的问题。
简介:摘要:上乌尔禾组为湖泊背景下粗粒扇三角洲沉积体系,储层非均质性强,导致常规测井资料识别岩性困难,直接影响储层分类及储层参数评价。镜下资料显示,储集孔隙类型以原生和次生孔隙为主,随着微裂缝及溶蚀孔的发育渗透率逐渐增加,次生孔隙对储层渗透性贡献大;同时CT扫描也证实了次生孔隙、微裂缝有利于储层流体的储集与流动。其次,中砾岩、小中砾岩孔隙结构优于其他岩性,中值压力低,孔喉半径峰值分别为0.58μm、10μm,因此中砾岩为储层优势岩性。所以岩性的识别对储层评价有重要意义。FMI资料表明,砾岩电阻率较高,在FMI上呈现亮色斑块,且分布杂乱,因此通过岩心标定FMI资料后可有效识别岩性,使用符合率高于88.57%;对于缺少FMI资料储层段,利用声波、中子、密度、电阻率组建曲线向量和协方差矩阵,建立基于测井的概率密度函数,通过贝叶斯法实现岩性识别;应用分析表明,岩性分布符合沉积规律和录井岩性认识,从下至上先沉积砾径大的砾岩,砾径逐渐变细,最后沉积泥岩作为盖层。
简介:摘要:我国数字化发展战略中,数字化人才需求矛盾凸显,表现出缺数字化人才供给、缺数字化人才标准、缺数字化人才培养方法及路径。以数字化转型推动职业教育的创新发展,是新时代赋予职业院校的历史使命,“1+X”职业技能证书制度的推出,为高职院校培育数字化转型人才提供了新路径,有效解决数字化人才转型中的新问题。
简介:摘要:X70型集装箱专用平车检修过程中发现了大量储风缸吊裂损情况,本文对该车储风缸吊裂损故障处理提出了相应的解决方案和预防措施。
简介:摘要:随着我国电力体制改革的不断深入,新技术、新产品和新设备不断涌现,电力行业的竞争日趋激烈,青年人才队伍建设势在必行。国网盐城市大丰区供电公司在实践中发现,只有建立起一整套科学合理的青年人才培养体系,才能发挥出青年团队独有的创造力,培养成为一个能够适应时代发展的有创造力、有战斗力更高层次、符合企业和社会发展要求的团队。