南通理工学院 邮编:226002
摘要
在全球气候变化日益严重和环境污染问题日趋严峻的背景下,我国提出了“双碳”目标,即到2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和。这一目标不仅是应对气候变化的迫切需求,也是推动经济绿色转型的重要举措。在此背景下,物流行业作为碳排放的重要领域之一,尤其是冷链物流,其碳排放问题亟待解决。冷链物流通过温控运输和储存,保障了食品、药品等高附加值商品的安全性,但其能源消耗和碳排放问题也不容忽视。南通作为中国重要的制造业基地和物流枢纽,面临着如何在实现“双碳”目标的过程中,提升冷链物流运输效率,减少碳排放的重大挑战。本文结合南通的实际情况,从冷链物流车辆路径优化的角度出发,研究如何在“双碳”目标下优化冷链物流车辆路径,减少碳排放,并提升物流系统的效率。研究表明,通过优化车辆路径规划、提升配送车辆的燃油效率、应用新能源车辆、改进冷链仓储设施等多种手段,可以有效降低南通冷链物流的碳排放水平。本文还探讨了“绿色物流”在实现“双碳”目标中的作用,提出了基于优化路径的可行性建议,并为南通及其他城市的冷链物流碳排放控制提供理论支持。
关键词
“双碳”目标,南通,冷链物流,车辆路径优化,碳排放
引言
随着全球气候变化的严峻形势,碳排放问题日益成为各国政府关注的焦点。中国作为全球最大碳排放国家,提出了“碳达峰”和“碳中和”目标,以期在2030年之前实现碳排放达到峰值,并力争在2060年实现碳中和。这一目标的提出,为中国的绿色发展和低碳转型提供了强大的推动力,也给各行业带来了巨大挑战和机遇。作为重要的物流枢纽城市,南通在实施“双碳”目标过程中面临着许多现实问题。冷链物流作为高能耗、高碳排放的行业,长期以来在保障食品安全、提升生活质量等方面发挥了至关重要的作用。然而,冷链物流的高能源消耗和碳排放问题,亟待解决,特别是在“双碳”目标的推动下,如何在提升物流效率的同时降低碳排放,成为亟待攻克的课题。
冷链物流运输过程中的车辆路径优化,不仅直接关系到物流效率的提升,还与碳排放的控制密切相关。南通的地理位置和物流需求,使得冷链物流在该市经济中占据重要地位。南通不仅是长三角地区的重要物流中心,也是农业产品、海鲜和食品等冷链运输的重要枢纽。因此,如何在“双碳”目标下,优化南通冷链物流的车辆路径,减少碳排放,提升运输效率,成为学术界和行业界关注的热点问题。本文通过分析南通冷链物流的现状和挑战,从物流路径规划的角度,研究如何通过技术手段实现低碳运输,推动南通冷链物流实现绿色转型,并为未来“双碳”目标的实现提供可行性建议。
一、南通冷链物流的现状与挑战
南通作为长三角经济区的重要组成部分,其经济发展迅速,且冷链物流需求日益增长。近年来,随着消费者对食品安全和健康要求的提高,冷链物流在农产品、食品和药品等领域的作用愈加重要。然而,南通的冷链物流仍然面临一些挑战,尤其是在碳排放和能源消耗方面。首先,传统的冷链物流运输大多依赖于柴油驱动的重型运输车辆,这些车辆能耗较高,碳排放问题突出。其次,由于冷链物流运输过程中的温控要求,配送车辆在运输过程中需要不断消耗能量来保持低温环境,这进一步加剧了能源的消耗和碳排放。此外,南通的冷链物流系统尚缺乏高效的路径规划和智能调度系统,运输过程中存在不合理的路线安排,造成车辆空载率高、运转效率低,进而增加了不必要的碳排放。
二、冷链物流车辆路径优化的理论与方法
冷链物流车辆路径优化问题可以归类为典型的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)。该问题在物流管理中具有重要应用价值,尤其是在现代冷链物流中,路径优化的研究更具有现实意义。传统的车辆路径优化方法多基于数学模型和启发式算法,但随着信息技术和智能算法的发展,现代的路径优化方法更加注重实时数据和智能化调度。为了解决南通冷链物流在路径规划中的问题,可以结合以下几种优化方法。
首先,基于经典的车辆路径问题(VRP),采用改进的启发式算法进行路径优化。传统的VRP方法通过构建数学模型,求解车辆的最短路径和最优配送顺序,但这一方法常常忽略了冷链物流特有的温控需求。针对这一问题,研究者可以结合冷链物流的特点,将温控要求、车辆载重、运输时间等因素纳入优化模型,从而实现综合优化。通过引入先进的算法,如遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和蚁群算法(ACO),可以提高路径规划的准确性和效率,最大程度降低运输成本和碳排放。
其次,随着大数据和物联网技术的发展,基于实时数据的动态调度与路径优化也成为了现代物流管理的重要手段。南通的冷链物流可以借助实时交通信息、天气状况、路况变化等数据,进行动态调整和优化。
三、南通冷链物流碳排放的控制策略
为了在实现“双碳”目标的过程中,提升南通冷链物流的绿色发展水平,除了优化冷链物流车辆路径之外,还需要从多个维度考虑如何减少碳排放。首先,提升物流车辆的能效,推广使用新能源冷链物流车辆是降低碳排放的根本途径。南通可以通过政策引导和补贴措施,鼓励物流企业更新换代冷链运输车辆,逐步淘汰高能耗、高碳排放的传统车辆,替代以电动或氢能等低碳排放车辆。
四、结语
在“双碳”目标的引领下,南通冷链物流正面临着巨大的挑战和机遇。通过优化冷链物流车辆路径,提高运输效率,推广新能源冷链车辆,优化冷链仓储设施,南通不仅可以有效减少碳排放,还能提升物流效率,降低企业运营成本,推动经济的绿色转型。未来,随着技术的不断进步和政策的进一步支持,南通的冷链物流将在绿色发展和“双碳”目标的实现中发挥更大的作用。本文的研究为南通冷链物流的碳排放控制提供了理论依据和实践指导,希望能够为南通及其他地区的冷链物流优化提供有益的参考。
参考文献
[1]骆怡宁,陈茂军.基于蚁群算法低碳物流路径优化的探索[J].轻工科技,2024,40(05):107-109+162.
[2]卢怡雯.政府调控下冷链运输主体绿色行为的演化博弈及仿真研究[D].哈尔滨商业大学,2024.DOI:10.27787/d.cnki.ghrbs.2024.000109.
[3]姚冠新,李丁.低碳视角下农产品冷链物流配送研究综述[J].物流科技,2024,47(11):155-158.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.039.
项目编号:2024CSLKT3-061,2024年度中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题