智能化技术在现代物流管理中的应用研究

智能化技术在现代物流管理中的应用研究

王伟骁

黑龙江林业职业技术学院 （黑龙江 牡丹江） 157011

摘要：随着全球经济的一体化和信息技术的迅猛发展，现代物流业已成为经济发展的重要支柱。物流市场的规模不断扩大，竞争日趋激烈。在此背景下，物流企业纷纷寻求智能化管理和技术应用，以提高运营效率、降低成本、提升客户服务水平。智能化管理和技术在现代物流业中的应用已成为行业发展的必然趋势。本文将从理论、技术、应用案例及策略等多个角度，系统探讨智能化技术在现代物流管理中的应用。

关键词：智能化技术；现代物流管理；技术应用；智能化管理

引言

智能化管理理论，作为现代信息技术、数据挖掘、人工智能等先进技术与管理理念的融合体，为物流企业的管理活动提供了全新的视角和方法。它强调以信息化为基础，通过智能化手段实现管理活动的优化，从而推动企业资源的合理配置，提高管理效率，降低成本。而数据挖掘与分析，作为智能化管理的核心，更是为物流企业提供了宝贵的决策支持。

一、智能化管理理论及方法在物流业中的应用

1 智能化管理理论

智能化管理理论是基于现代信息技术、数据挖掘、人工智能等先进技术的一种管理模式。它以信息化为基础，通过智能化手段对企业管理活动进行优化，提高管理效率、降低成本，实现企业资源的合理配置。数据挖掘与分析是智能化管理的核心之一，通过对企业内外部大量数据的挖掘和分析，发现有价值的信息，为决策提供支持[1]。

2 智能化管理在物流业中的应用

2.1 仓储管理

在仓储管理领域，智能化管理主要体现在智能货架、无人搬运车、智能分拣系统等技术的应用。智能货架通过传感器和RFID技术实现货物的自动识别和定位，提高仓库的存储密度和作业效率。无人搬运车（AGV）和堆垛机器人能够自主规划搬运路径，减少人工操作，提高搬运效率和准确性。智能分拣系统则利用机器学习和图像识别技术，实现货物的快速分拣和归类。

2.2 运输管理

在运输管理方面，智能化管理主要体现在智能调度、路径优化、车辆追踪等方面。通过智能化管理，企业可以实现运输资源的合理配置，并能够将运输成本降低，保障车辆运输速度。智能调度系统具有实时监控功能，可以跟随车辆的动态，随时获得实施路况，并为司机提供最优的运输路径。车辆追踪系统则利用GPS和物联网技术，实时监控车辆的位置和状态，确保运输安全[2]。

2.3 订单管理

在订单管理方面，智能化管理主要体现在订单自动处理、智能客服等方面。通过智能化管理，企业可以实现订单的自动化处理，提高订单处理速度，减少人工干预。智能客服系统则利用自然语言处理和机器学习技术，实现客户问题的自动回复和解答，提升客户满意度。

二、智能化技术在现代物流管理中的应用

上文对智能化技术理论以及实际应用进行分析，从中可以发现智能化技术能够大大提升现代物流管理质量，并推动物流事业发展。根据现代物流管理的需求，选择不同智能化技术，以达到更好的物流管理需求。下文对几种常见的智能化技术应用进行具体分析：

1 物联网技术

物联网技术通过传感器、智能设备等硬件设施，实现对物流过程中各种信息的实时采集、传输和处理。在物流仓储管理中，物联网技术可以实现对仓库内物品的智能化管理，将RFID阅读器安装到仓库之中，从而随时获取每一件商品的信息，包括数量、动态等。当商品被移动或取出时，RFID标签会立即发送信号至仓库管理系统，系统随即更新库存信息，确保库存数据的实时性和准确性。这种实时的库存监控方式不仅提高了库存管理效率，还大大降低了因人为错误导致的库存差异和损失；物联网技术还能够实现仓储作业的智能化。物联网技术还可以与自动化搬运设备相结合，实现货物的自动化搬运和存储，进一步降低了人工成本[3]。

2 人工智能技术

机器学习、深度学习、自然语言处理应用于物流管理，企业可以实现自动化、智能化的业务流程，提高工作效率。例如，机器学习算法可以用于预测客户需求、优化运输路线和提高库存管理效率。深度学习则可以用于图像识别，实现货物的自动分类和分拣。自然语言处理则可以帮助企业处理客户反馈，生成营销报告等。

比如：亚马逊作为全球最大的在线零售商之一，通过运用自动化机器人和人工智能技术，实现了仓库内货物的自动化分拣、搬运和装载。这一创新技术大大减少了人力成本，提高了物流效率，使货物从仓库到客户手中的时间大大缩短。亚马逊在全球部署了超过75万台自动机器人，用于移动货架单位、分拣货物等任务。这些机器人能够自主导航、避障，并根据系统指令完成复杂的拣选和运送任务。在亚马逊的配送中心，机器人可以根据订单信息自动将货物从货架上取下，并运送到包装区域进行打包。这一过程无需人工干预，大大提高了分拣和搬运效率。

3 大数据技术

大数据技术通过对海量数据的分析，可以预测未来的货物需求量。这种预测能力对于物流企业至关重要，因为它能够帮助企业提前进行资源调配，避免库存积压或缺货现象的发生。物流公司利用大数据分析技术，发现某类商品在特定季节的销售量会显著增加，并提前增加了该商品的库存量，从而满足了市场需求并提高了客户满意度。大数据技术可以帮助物流企业实现库存的最优化管理。通过实时监控库存状态、销售数据和市场需求预测，企业可以精确计算每个库存点的最佳库存量，避免库存过多或缺货的风险

[4]。此外，大数据技术还可以优化库存布局和补货策略，提高库存周转率，降低库存成本。

结束语

智能化技术在现代物流管理中的应用前景将更加广阔。随着技术的不断进步和创新，物流企业将能够拥有更加智能化、自动化、高效化的运营体系。同时，智能化技术也将不断推动物流行业的转型升级，促进物流企业与供应链上下游企业的深度融合，构建更加协同、高效、绿色的物流生态系统。

参考文献

[1]王维.现代物流企业财务管理存在的问题及对策[J].商业2.0,2024,(31):126-128.

[2]冯洁.高职现代物流管理专业育人核心素养探索[J].中国储运,2024,(11):167-168.

[3]关智瑶.智能仓储技术在现代物流管理中的应用研究[J].中国物流与采购,2024,(19):91-92.

[4]刘晓蕾.基于新质生产力的现代物流企业人力资源管理研究[J].企业改革与管理,2024,(17):109-111.