电力系统自动化中智能技术的应用

电力系统自动化中智能技术的应用

郇冠冠   常瑞瑞

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摘要：近些年来，我国社会正在不断进步，大力推动智能技术的应用，打造工业互联网平台已经成为了国家传统工业产业转型升级的主要方向。如今，在整个世界面临着新的生产力和生产关系冲击传统行业的大趋势下，对电力系统此类基础产业进行全面升级和转型，将会给国家发展带来新动能。我国的电力系统发展水平处于世界前列，深刻影响了社会的电力系统建设。在具体的电力系统建设中，需要将电力系统与自动化、智能化技术相结合。唯有切实提升各电力企业主体的自主创新能力，并不断将新的智能技术，如大数据、物联网、云计算、新型传感器等融入电力行业，才能够为未来电力系统现代化打下坚实基础。

关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用

引言

电力系统需要借助先进的科学技术提升系统运行的稳定性与可靠性，为社会发展提供更高质量的能源支撑。智能技术作为新兴技术中的代表之一，优势突出，多个行业通过应用智能技术大幅促进行业的整体发展。

1智能技术和电力系统自动化概述

1.1智能技术

智能技术属于人机接口的体系，其快速应变能力较强，同时具有一定的学习能力和适应能力。智能技术可以详细分析产品中存在的故障，弥补传统控制中存在的不足。由于智能技术涉及许多内容，在电力系统自动化控制中，实施智能技术可以满足其不同需求，还能促使智能电网的合理建设。假如线路中有部分运行质量较差，此时通过智能技术能够分析线路运行出现的情况，提高电力系统运行安全性。尽管目前人工智能技术在电力系统自动化的应用会产生一定影响，但随着人工智能技术的进一步开发与完善，智能技术一定会在许多领域内获得应用。

1.2电力系统自动化

计算机与网络信息技术使用范围的拓宽，为电力系统智能化管理提供了机遇。电力系统运行智能化通过对智能化理论与现代自动控制技术的有效融合，以及对计算机等各类功能软件系统的综合运用，利用现代网络信息技术完成了对电力系统的能源生成、转换、输送、结算和管理的智能化。电力系统运行智能化主要反映在动力系统中的各种装置，可以实现自我管理、自主控制、自行调节和自动检测，同时针对发电厂的实际状况与管理需要，还可以远程检测和远程控制，精确了解整个动力系统的工作动态，以保证整个动力系统的工作品质与运转效果。

2智能技术对电力系统发展的意义

（1）智能技术在电力系统中的应用，会对电力系统的发展起到至关重要的作用，智能技术可以让用户在不同的时间内，对电能的消耗和负载进行实时的显示。把智能化技术运用到电力系统建设中，可以使电力系统资源得到最大程度的优化，使科技在人们的生活中得到充分的利用。（2）智能技术也能够有效地解决目前电力系统面临的最大难题，即人力资源利用率相对较低。将智能化技术运用于电力系统之中，既是顺应现代高新技术发展的潮流，又是电力系统高效运行的需要。在现有的智能技术的基础上，充分发挥其优越性，使其更好地适应电力系统发展的客观规律，从而使整个电力系统的控制技术得到全面的发展。

3智能技术在电力系统自动化中

3.1模糊控制法的应用

模糊控制法主要包含了推理体系的智能技术，其依托模糊化集合理论创建模型，进而对目标系统进行控制，此方法操作简单、控制精准高，将其融入电力系统自动化运行环节，可将部分相关数据录入至系统中，通过模糊理论技术对输入数据的既有理论依据进行综合计算，而后提取推导数据的输出，以此完成数据处理工作。由于模糊控制法的运行特性较为便捷，数据处理的精准度较高、效率更快，所以在电力系统自动化运行过程中应用较多。电力系统自动化运行流程较为烦琐，单一的线性模型无法满足现阶段复杂数据的处理要求。因此，当前多采用非线性模型对相关数据进行模拟处理，以此提取更加精准的运行数据。据了解，模糊控制法在电力系统自动化日常运行过程中应用十分广泛，例如当前的电风扇、电热炉等电气设备运行系统中便融入了模糊控制法；交通信号灯的快速转换则是在前后主列队一致决定的前提下，利用二维模糊控制技术进行调控，进而满足交通指挥的需求。另外，模糊控制法的通用性强，可满足不同领域、不同规模的电力系统自动化运行要求，可提高电力系统自动化的经济性。

3.2智能监控技术

电力系统自动化控制中的重要功能是监控技术。电力系统自动化运行期间，总站工作人员能够通过监控系统掌握子站电力系统中设备的运行状态，第一时间内发现电力系统中的设备运行隐患并采取有效措施进行处理，切实提升了我国电力系统运行的稳定性与安全性。国内电力行业发展过程中，智能监控技术的应用范围也在逐渐扩大，可在用户端展示数字化的监控界面，对电力系统运行期间产生的实时数据进行分析，为电力系统控制人员提供参数支持。现代化的智能监控系统还能在远程条件下对电力系统进行精准管控，还能提供实时报警、遥控闭锁等功能，大幅节省企业人力资源，保障电力生产运输的安全性与可靠性，强化了电力系统的自动化运行水平，满足发展需求。监控系统的智能化特征主要表现为针对电力系统的结构与运行状态，能向电力控制中心传输系统实时运行情况，检测电力系统的温度、电流电压等信息，并将相关信息反馈至监控中心。

3.3线性最优控制技术

通过融合最优化理论与系统控制理论形成的实践技术即为最优控制，该技术需要在特定条件下，选用最适合系统运行的控制策略，最大化发挥系统运行性能。最优控制在电力系统中的应用较为广泛，经验也十分丰富，这项技术可有效应用于远距离输电工程中，实现电力输送品质的进一步提升。但是线性最优控制策略的选择仅针对电力系统中局部线性模型，控制作用受限较为严重；若电力控制系统为非线性形式时，难以切实发挥最优控制技术的作用，实际应用效果较差。一般情况下，线性最优控制智能应用在电力系统中进行局部控制的线性模型。

3.4人工神经网络

人工神经网络主要是指由大量的处理单元互相连接而形成的复杂网络结构，可以看作是对人脑组织结构和运行机制的抽象、简化和模拟。人工神经网络是用数学模型来模拟神经元活动，它是一种基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。神经网络是人工智能技术的重要组成部分，通过模仿与建立网络，最终能够得到一个分布式的数学模型，而且这一模型能随着数据增加和处理进行调整。人工神经网络中最核心的是算法模型，其具有很强的自学习性和自组织性，极大地避免了人为控制和传统人工智能的问题。在电力系统自动化中应用人工神经网络，可以修正在电力系统运行过程中采集到的误差数据和错误调度命令，能够全方位掌控和辨别电力系统的工作状态以及相关的各类数据信息，最终建立电力系统的综合控制与故障模型。因此，人工神经网络的应用能实现更有针对性和细化的电力保障，改善以往粗放式的电力工作方式。

结语

智能技术在电力系统自动化运行中有着不可或缺的促进作用，其不仅能提高整体电力系统的运行效率，还能不断优化、改善电力系统自动化运行过程中的不足，鉴于智能技术的多样化特征，电力企业在应用过程中要对整体系统结构进行统筹规划，通过科学配置、合理选择，将合适的智能技术应用于电力系统自动化运行的全过程中，以此推进电力企业的经济发展。

参考文献

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[2]付俊峰.电力系统自动化中智能技术的应用分析[J].科技资讯,2021,19(02):56-58.

[3]黎楚越.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(05):122-125.