关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨

关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨

莫 莉

中国南方电网广东电网有限责任公司清远清新供电局，广东 清远511500

摘要：随着智能化技术的快速发展，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在电力行业中的应用日益广泛。本文针对当前自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用问题进行了深入探讨。分析了智能化技术滞后、核算时间未遵循弹性分配制以及采集信息质量较差等问题，指出了现有技术在应用中的不足。提出了电费异常智能诊断技术的应用策略，包括促进采集与营销系统交互、加强电费异常诊断、优化电费审核规则以及实施智能核算手段等。通过这些措施，旨在提高电费核算的效率和准确性，降低异常情况的发生率，从而提升电力企业的运营管理水平和服务质量。本文的研究成果为电力行业智能化技术应用提供了理论依据和实践指导。

关键词：自动抄表核算；电费异常；智能诊断技术；应用

1自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用问题

1.1通信方式选择问题

远程自动抄表系统的通信方式较多，并且各有利弊，在实际选择中往往需要结合覆盖区域的特点以及电力系统投资建设的成本等进行综合分析。目前常用通信方式在实际应用过程中会受到其特点的影响，存在难以覆盖需求区或投资建设成本高等问题。部分单位在进行通信方式选择时，前期调研工作不够全面，未能够准确了解供电区域的用电需求和特点，无法因地制宜地应用数据通信方式，影响了远程自动抄表系统数据通信效果。

1.2采集信息质量较差

影响信息采集品质的因素纷繁复杂，臂如，在进行现场数据统计时，由于现场存在信号干扰问题，工作人员常常遭遇数字读取失败等问题。在运用电费异常智能诊断技术的过程中，由于智能电表的推广普及程度不够，以及应用水平偏低，导致无法充分发挥智能化技术在数据审核方面的作用。

2电费异常智能诊断技术的应用

2.1示数智能校验

为了在电费抄核收智能化平台中实现示数的智能校验，应率先在平台中增加示数校验库管理模块，在专有库中集中示数校验的检验规则和维护管理标准，确保新增或维护校验规则能够经过全面化检验。验证通过后的规则经系统管理员审批后即可生效，作为检验评估的一大依据。

为了有效减少各种因素对校验过程的干扰，校验规则的验证主要采取数据库存储过程方式。专业人员应参考示数校验规则预先设计并发布存储过程方法，由智能化平台统一发放，确保其他模块和主体可以熟悉这些存储过程方法。此后，通过会话临时表，将不符合检验规则的数据列入临时表，以便后续直接调用。

智能化抄核收平台的构成较为复杂，其中存储了各种来源及格式的数据。一般来说，相关人员应参考数据应用维度，合理完成分类数据，将平台中的数据划分为若干类别。每一类别的数据在数据传输方面的要求和技术等存在显著差别。根据电费抄核收智能化、一体化思路，平台数据可以分为结构化数据与非结构化数据两种。再进一步细分，结构化数据主要为元数据、编码数据、业务数据与流程数据，非结构化数据以文件数据为代表。

接收处理自动化采集抄表示数数据，自动调取检验库中的校验规则，完成校验任务。对于未通过校验的抄表数据，则需要自动保存在平台的指定位置。校验通过的抄表数据由自动化采集校验队列自动传递到电费计量模块，并保存电费计算队列待计算队列信息。

2.2促进采集与营销系统交互

针对历史遗留的抄表核算时段过于集中的难题，我们可以推动采集系统与营销系统之间的深度联动，采用数据互通共享的途径，实施对故障点的智能化排查。（1）对于移动通信企业所进行的信号薄弱区域排查与修复任务，公司需在行动前一日对数据采集的完整性进行细致审查，针对采集成功率未达80%的设备，应及时与移动、联通、电信等运营商协同，运用现代通信技术手段，迅速排除故障，确保专变客户采集成功率升至100%，低压及居民客户采集成功率超过99.80%。（2）深入分析终端与采集系统之间的数据传输特性，依据实际操作需求，对系统抄表数据传输方式进行优化调整，充分利用采集系统在数据补抄方面的潜能。例如，信号修复后，终端设备能自动补传前两日的抄表信息，同时采集系统辅助读取电能表的历史数据，营销系统则在抄表后四天内自动激活补抄功能。（3）针对那些依然未能成功采集数据的用户，利用信息采集系统自动诊断故障点，针对性地启动采集装置故障处理流程，工作人员现场快速处置，确保数据采集工作的及时完成。（4）引入自动化流程技术，构建用户、供电企业、银行三位一体的服务模式，通过签订合作协议，利用网络平台实现抄表、电费计算、缴费等一系列服务。当用户银行账户资金不足时，会及时收到提醒短信，这不仅有助于节约能源，还便于用户续交电费，显著提高生活质量。此外，这一措施还能有效降低因欠费停电给用户生产生活带来的不便，并在停电后迅速恢复供电服务。

2.3加强电费异常诊断

供电公司能够依据用户之前各自的用电数据，对那些用电行为异常的用户进行深入分析，并将他们归入特定类别，同时为他们设定月度用电量的上限警报。不同类别用电者的用电模式各不相同，例如在特定时段，用电量可能会急剧上升。以工业用户为例，在制造业高峰期，其用电量会突然上升；而对于农业用户，在需要进行排灌作业的时候，用电量也会急剧上升。针对这些情况，应建立针对性的电量波动预警系统，并且遵循以人为本的原则，对各类用户进行适时的提醒。对于那些用电异常的用户，需要精确识别，充分利用计量系统的故障处理功能，以便对电费异常情况进行准确的判断。

2.4提升用户体验

通过引入智能化的管理和服务方式，该系统可以为用户提供更便捷、高效和个性化的体验。（1）智能系统提供了个性化的用电数据分析和提示功能，使用户能够更好地理解和管理自己的用电情况。系统可以根据用户的用电习惯和历史数据，提供用电量的趋势分析、峰谷利用建议等信息，帮助用户优化用电行为，降低电费支出。用户可以通过手机App或网页随时查询自己的用电情况，掌握用电详情，提升了用户对用电的感知和参与度。（2）智能系统还提供了快速、准确的账单生成和支付方式。系统自动计算用户的电费，并生成详细的账单，用户可以通过多种支付方式进行缴费，如手机支付、网银支付等，简化了缴费流程，节省了用户的时间和精力，提高效率。

2.5实施智能核算手段

为了提升电费结算的效率，电力供应公司可以采纳智能化的管理系统，推动抄表与结算工作的精确性和效率化。结合实际运营状况，公司应从策略与执行两个维度出发，通过设定多元化的结算节点和方案，扩大结算的覆盖面，增强结算的精确性。融合智能诊断技术和自动结算功能，运用先进的智能化结算技巧，利用计算机程序设计和相应的数据搜集工具，进一步完善系统内容，显著增进工作效能。

结论

总结来看，随着供电企业不断壮大，电费异常检测技术显著反映了信息处理与管理的效率，它不仅能够有效避免人力资源的过量消耗，同时也有助于对用户用电习惯的规范化管理。鉴于此，增强数据采集与运营系统的联动，以此推动管理能力的提高，引领电力产业向智能化转型发展。

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