(阳江市人民医院 广东阳江 529500)
摘要:目的:研究西药房处方调剂工作进行细节化管理的效果。方法:2021年3月-2022年3月,选择1000个医院门诊西药处方,实施细节化管理,将实施前作为对照组,实施后作为研究组,对比两组管理质量。结果:对照组处方不合理率高于研究组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:细节化管理可降低西药房处方调剂处方不合理率,有应用价值。
关键词:处方点评模式;门诊西药房;用药合理性
在医院内部,西药房是一个非常重要的科室,随着目前医疗水平的提高,西药不仅承担着治疗药物的输出,还承担着药物咨询、用药指导等多种职能[1]。药学服务质量现阶段逐渐被纳入医学相关研究课题,其质量直接影响到治疗效果,与医院声誉密切相关。可见,加强西药管理至关重要,能够进一步保证药学服务质量,提高用药安全。本文着重对细节化管理在医药房的应用进行讨论,现报告如下。
1 资料与方法
1.1普通情况
2021年3月-2022年3月,选择1000个医院门诊西药处方,对比实施前后两组处方的质量。
1.2 形式
管理前按照常规形式管理,管理后应用细节化管理:(1)为进一步完善西药房管理体制,应结合西药的现状及存在的问题,对西药房管理体制改革进行探讨,确保医院内部管理体制的完善。在实施管理制度之前,需要对每个员工的职责进行划分,并根据不同的职责建立奖惩制度;特别是要纠正以往药房管理中存在的问题,提高整体管理质量。(2)为了进一步提高西药房的工作效率,需要加强信息化管理,如将网络管理系统全面应用到西药房的管理中。医生完成处方后,可以通过网络将处方发送到药房,然后按照系统指示配合配药;还可以制作电子记录,将医嘱、查询和退货的工作联系起来。这对保证用药安全具有重要意义,不易因人为因素造成处方开具混乱,导致调剂错误。(3)提高西药房工作人员的专业能力也是提高药学服务质量的关键。因此,医院需要定期进行相关培训,帮助药房管理人员明确不同药物的适应症和禁忌症,特别是新引进的药物,有必要加强学习,因为这些药物容易出现配药错误。只有提高工作人员的个人能力,才能进一步提高药学服务质量。(4)最后在医院内部建立药学监督团队,需要对药学工作进行监督,定期检查,对不遵医嘱的情况在院内公开披露,严肃处理,这可以进一步约束西药房人员的责任感。
1.3评价指标
按照处方的优劣进行比较,形式为常用处方、不合理处方、药量不合理处方。
1.4统计学分析
采取SPSS 20计算,以x2检验、%表示。P<0.05时说明有统计学意义。
2 结果
对照组处方不合理率高于研究组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 处方质量对比(,%)
组别 | n | 超常处方 | 不规范处方 | 用量不合理 | 不合理率 |
对照组 | 1000 | 45(4.50) | 31(3.10) | 24(2.40) | 100(10.00) |
研究组 | 1000 | 28(2.80) | 18(1.80) | 22(2.20) | 68(6.80) |
\ | 3.159 | 1.000 | 2.052 | 6.864 | |
P | \ | 0.075 | 0.317 | 0.152 | 0.008 |
3讨论
在临床用药中,药学服务水平可以使用药更为合理安全,对于患者治疗效果有较大提升,同样有利于提高医院的整体服务质量。目前我国临床医疗体制正在发生不断变革,对于药学服务方法提出新的考验,显然在这一变化中,传统的药学服务方式已经难以适应新型的用药需求。
在西药房管理中,加强药品管理措施可以有效提高药学服务质量,与常规管理体制相比,整体工作水平和效率有了质的飞跃。从具体分析的角度来看,西药房采取细节化管理首先要提高工作人员的专业能力,因为对于后续的药学服务而言,从业人员的个人素质和专业技能始终是提高服务质量的核心。以往学者的研究中认为,药房工作只需要调剂和配置,但这种认识显然不够的,不能满足后续发展的需要。因此,只有加强对工作人员的专业技能和专业素质的提高和培训,才能保证西药房管理质量的提高[2]。此外,过去阻碍西药房药学服务质量提升的一个重要因素是工作人员的积极性相对较差[3]。尤其在许多西药房实施药学服务的医疗机构中,工作人员主要是机械地向患者介绍用药方法和不同的注意事项,这种介绍更多的是被动地询问,没有与患者进行主动的沟通,所以护理服务的整体质量普遍不高。西药房血药管理中,一方面需要提高工作人员的专业能力,同时也需要加强与患者的沟通,进一步优化管理细节,方能可以有效提高服务质量和满意度。
综上,在西药房管理中采取细节化管理,可降低药物相关不良反应发生,同时药学服务质量得到提高。
参考文献
[1]毛俊,刘慧茹,曹靓,等. 3000张门诊处方点评与分析[J]. 中国医院用药评价与分析,2022,22(4):490-493.
[2]范盾聪,朱倩,许谙. 县域医共体集中处方点评效果评估[J]. 中国药物与临床,2022,22(4):376-377.
[3]宋宗辉,刘跃辉,周义录,等. 基于R语言分析某院处方点评大数据[J]. 中国药业,2022,31(23):20-23.