大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究

大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究

黄萍

西安石油大学                               710038

摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平得到了显著提升。在科学技术快速发展的今天，各种信息资源也得到了充分利用，对人们日常学习和生活带来了巨大影响。高校图书馆是学生获取信息资源的主要途径之一，能够为学生提供优质服务。当前，在大数据时代下，高校图书馆面临着新的挑战和机遇，需要进一步对自身服务模式进行创新和改革。本文主要针对高校图书馆服务开放学习的模式进行分析研究，在了解其面临挑战的基础上，提出了相应的发展策略。

关键词：大数据；高校；图书馆服务；学习模式

引言：

大数据时代的到来，改变了人们的生活和工作方式。随着“互联网+”、“人工智能”等技术的迅速发展，使得传统行业发生了深刻的变革。面对开放学习资源日益丰富、学习者不断增加的新形势，高校图书馆服务开放学习的模式也需要进行相应的变革。高校图书馆应积极利用大数据技术，对其服务开放学习模式进行研究与探索。大数据是在大数据环境下产生的，是指在一定时间、空间内，对所有与数据有关的事物所进行的数据收集、储存、关联、计算等操作。高校图书馆服务开放学习模式就是以高校图书馆为基础，通过互联网对社会上海量信息进行采集和分析，并通过各种技术手段来解决传统图书馆服务模式存在的问题。

一、大数据应用于高校图书馆服务的必要性

在高校图书馆管理中，应用大数据技术能够为学生提供个性化服务，使图书馆管理模式更加科学。当前，高校图书馆在发展过程中，要充分考虑到学生的学习需求和心理特征，不断改进自身管理方式，使学生的学习效率和学习效果得到提升。在大数据时代下，信息数据逐渐增多，学生在日常生活和学习中也会产生大量的数据信息。

高校图书馆是学生获取信息资源的主要途径之一，而传统的管理模式难以满足学生需求。在大数据时代下，高校图书馆可以通过对学生数据信息进行收集、分析、挖掘等方式，了解学生的学习需求和心理特点，并针对性地提供相关服务，这样可以进一步提升高校图书馆管理质量和效率。

二、大数据背景下高校图书馆服务面临的挑战

在大数据时代下，高校图书馆服务面临着新的挑战，主要体现在以下几个方面：第一，随着科学技术的不断发展，各种信息资源不断涌现，给高校图书馆服务工作带来了更大挑战，需要进一步提高信息资源的利用率。第二，随着高校图书馆服务的不断优化和创新，传统图书馆的服务模式已经不能满足学生对信息资源的需求，需要进一步提升学生对图书馆服务的满意度。第三，随着网络信息技术不断发展，各种新兴媒体形式逐渐涌现出来，对高校图书馆服务工作带来了更大影响。此外，大数据时代对高校图书馆员的专业素质提出了更高的要求。图书馆员不仅要具备传统的文献检索和分类能力，还要掌握数据分析、信息技术等新技能。这使得图书馆员的培训和继续教育变得更加重要，以确保他们能够适应快速变化的信息环境[1]。

三、大数据下高校图书馆服务开放学习的模式的发展策略

（一）加强人才队伍建设

在大数据时代下，高校图书馆要想实现自身发展，需要不断加强人才队伍建设，为学生提供优质服务。一方面，高校图书馆要加强对学生的教育，使学生对自身的学习情况有充分了解，能够根据自身情况制定有效的学习计划，提高自身学习效率。同时，高校图书馆还需要加强对学生信息素养的培养，使其具备一定的信息获取能力和分析能力。

另一方面，高校图书馆要培养具有较强创新意识、服务意识的人才队伍。高校图书馆需要定期组织开展各种培训活动，使学生了解相关知识和技能，能够更好地开展阅读和写作活动。

（二）提升创新服务水平

高校图书馆是学生获取信息资源的重要途径之一，需要不断提高服务创新水平，不断提升自身的综合能力，为学生提供更加优质的服务。高校图书馆需要从传统的信息服务向开放式信息服务转变。随着信息技术和互联网技术的发展，网络上信息资源越来越多，为高校图书馆提供了更多的资源。

在大数据背景下，高校图书馆需要积极转变服务理念，不断提升自身创新能力和水平。同时，高校图书馆需要加强对馆藏资源和网络资源等的管理。通过对馆藏资源进行整理和分析，充分发挥馆藏资源的作用，进而更好地满足学生的学习和研究需求[2]。

（三）加强信息资源建设

信息资源是高校图书馆服务开放学习的重要基础，高校图书馆需要加强信息资源建设，为学生提供丰富的学习资源。在高校图书馆中，应建设一批高质量、高水平的信息资源数据库，为学生提供优质服务。

同时，要加强图书采购工作，通过与出版社建立合作关系，争取更多的资金投入到图书采购中去，提高图书的质量和数量。此外，要根据学生需求开展多样化服务工作，根据学生的学习进度和学习需求制定不同的服务方式，通过开展专题讲座、读者交流会等方式来不断丰富服务内容[3]。

（四）开展个性化服务

在大数据时代下，学生获取信息的渠道越来越广泛，这就需要高校图书馆提供更加精准的服务，根据学生的个性化需求，开展个性化服务。在进行个性化服务时，需要对学生的阅读习惯和学习方式等进行充分了解。在实际操作过程中，通过智能推荐技术，为学生提供更加精准的服务。通过智能推荐技术，为学生推荐更多的图书资源。

同时还需要建立图书馆的知识库，将各种图书资源进行整合。在此基础上，为学生提供个性化服务，在开展个性化服务时，可以从图书馆主页上选择需要的图书资源，进而实现自助借阅和归还。此外，高校图书馆还可以利用大数据分析，对学生的学习进度和兴趣点进行跟踪，从而提供更加个性化的学习建议和资源推荐[4]。

四、结束语

综上所述，大数据时代下，高校图书馆面临着新的发展机遇，同时也面临着新的挑战。因此，高校图书馆需要顺应时代发展趋势，结合学生学习需求，充分发挥自身优势，不断提升服务质量和水平，为学生提供优质服务。不仅需要加强人才队伍建设，为其提供良好的发展环境，还需要加强创新服务水平，将信息技术应用到图书馆管理工作中，构建网络图书馆和智能化管理系统，以此来提升服务质量和效率，为高校图书馆的长远发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]孙媛媛.高校智慧图书馆中的大数据应用研究[J].教育研究,2022,5(5):89-91.

[2]黄强.大数据背景下高校图书馆知识服务研究[J].武汉船舶职业技术学院学报,2023,22(4):21-24.

[3]郭金子.基于大数据驱动的高校图书馆精准化服务与管理研究[J].兰台世界,2023(5):130-133.

[4]郭金子.大数据驱动下高校图书馆服务新型智库建设研究——以辽宁省高校智库为例[J].兰台世界,2022(10):122-124.