电力工程施工中智能化技术的集成应用与管理创新

电力工程施工中智能化技术的集成应用与管理创新

张永宁

新疆中泰矿冶有限公司 新疆阜康市 831500

摘要：目前，我国的电力行业有了很大进展，电力工程建设越来越多。为进一步探究如何应用智能化技术提高电力施工的安全性，文章首先对电力施工智能化系统基本架构设计，其次探讨电力工程施工中智能化技术的集成应用，最后就新型工程管理创新模式进行研究。从实际应用效果来看，该系统监测准确率较高，且在不良工况下也具有较优监测能力，具有一定的应用价值。

关键词：电力工程；智能化；大数据；集成应用

引言

随着科学技术的飞速发展，智能化技术已被广泛应用于各领域中，尤其是电力工程施工中，智能化的提出给工程施工带来空前的改变。智能化技术在提升电力工程施工效率与质量的同时，也减少施工成本与风险。因此，对电力工程施工智能化技术集成应用及管理创新进行深入的研究，有着非常大的现实意义与应用价值。

1电力施工智能化系统基本架构设计

某智能化系统设计主要结合电力施工中的智能安全监控工作加以进行，通过调查部分电力工程企业实际需求后，确定将视频采集、信号传输、后台图像监控和系统报警四个功能模块予以整合进行系统架构设计。该系统的主要运行流程是，在工地设置的摄像机实时采集施工现场图像，使施工人员操作情况一目了然，而这些图像也将以4G通信通道为载体传入服务器端，并经由服务器端进行智能识别分析与处理。同时，处理结果也会被储存到磁盘上，以备后续核查之需。

2电力工程施工中智能化技术的集成应用

2.1采用智能监控系统

智能监控系统是其中的核心技术，它通过融合高清视频监控、传感器网络和数据分析与处理，向施工管理人员实时准确地提供施工现场相关信息。智能监控系统利用高清视频监控设备实现了施工现场全方位、无死角监控。管理人员可通过监控画面，实时掌握施工人员操作、设备运行状况和施工进度进展，有利于及时发现施工过程中存在的隐患及潜在问题，并采取适当措施加以解决，保证施工的安全与质量。同时，智能监控系统通过传感器网络实现施工现场各参数的实时监控，这些传感器能对温度、湿度、压力、振动等主要指标进行测量，将数据传送到监控中心分析处理。通过分析这些信息，管理人员能掌握施工环境实时状态，预测可能存在的风险并采取相应预防措施。另外智能监控系统具有智能分析预警功能，该系统可采用大数据分析与机器学习算法相结合的方法，深度挖掘与分析监控数据，找出施工中存在的异常模式与潜在规律。当出现异常时，该系统可自动启动预警机制并及时告知管理人员，极大地提高了施工管理效率与响应速度，降低潜在风险出现概率。

2.2输电网络通信技术

目前，电力公司的通信网络基本上是采用光纤作为传输主干网，一些大型电力公司正在形成光传输网络，以取代传统的通信网络。光传输网络是一种新型的通信传输系统，它可以保护光层和电层的路由功能，解决了传输网络保护能力差、网络能力弱、带宽粒度小、自适应效率低等问题。光传输网络分为管理平面、控制平面和传输平面，实现了光传输网络的自动管理、连接和配置。

2.3变电二次智能化技术的应用

变电二次智能化技术的应用不仅可以提高电力系统的运行效率和安全性，还可以降低维护成本和停机时间。由于系统可以实时监测设备的运行状态，一旦发现故障可以立即采取措施进行处理，避免了因设备故障导致的长时间停机和维修的情况发生。同时，通过对设备运行数据的分析和处理，可以预测可能出现的问题和故障，提前采取措施进行维修和维护，避免了设备突发性故障对电力系统的影响。

2.4系统数据处理

（1）数据整合。该系统可以实现对接入的多源化数据进行科学整合，通过数据模型统一化设置来确保数据的准确性和有效性，在实现数据模型统一之后通过抽取、转换和装载，可以将这些数据合并到一个企业级的数据库中，从而得到全局化视图，在此基础上就可以实现对数据的分析和查询，为电力企业的决策提供数据支持。系统在完成数据模型统一设置之后，平台会接入多源信息，然后利用满足D5000标准的电力数据模型对异构数据进行统一建模，从根本上解决数据口径不一致、数据共享困难等问题，真正实现系统只存在统一的数据标准。（2）数据清洗修正。对于那些海量的、不完全的、模糊的数据，系统可以从中提取有价值的信息，并按照清洗规则来为用户提供能够满足质量要求的数据。基于Hadoop分布式框架结构的系统平台主要利用基于模型检测的异常值处理技术和回归分析法来准确识别系统数据中的异常点，通过数据清洗过程对数据进行修正和剔除。数据清洗过程首先会对上传到电力系统中的大数据集群进行检验，检验的流程包含合规性检验、冗余性检验、一致性校验和统计值校验等环节，通过一系列的校验准确发现并及时处理数据中的空点、超容量值以及冒大数等异常数据，为系统后续的数据二次加工提供更可靠的保障。（3）数据的统计分析。首先，数据统计分析主要是通过逻辑层完成的，逻辑层统计和分析的数据是经过数据清洗、修正和处理过的内容，通过统计分析的数据再经过逻辑层的整体可以为用户提供多项数据服务，例如支持为用户导出电力信息自定义报表、用户可以随时查询系统实时数据信息、帮助用户对数据内容进行可视化分析。系统可以报表、数据查询和可视化分析功能来为用户构建数据生态化服务，进一步强化电力企业的决策科学性。其次，数据可视化技术可以将数据进行类别划分，给用户更清晰的数据展示平台。例如将多组数据按照不同维度进行分组，然后根据维度特点将数据通过图形集中展示出来，并通过柱状图、曲线图等体现数据变化情况、不同数据之间的关联情况等。

3电力工程施工中智能化管理创新

电力工程施工采用智能化技术的新型工程管理模式，是电力行业迎接现代化发展挑战和提高工程管理水平的重要措施，也是电力行业高效、安全和可持续发展的必然要求。这种新模式将智能化技术作为核心内容，通过多种先进信息技术手段的集成应用，实现电力工程在建设过程中的综合监测、精准控制及智能决策，使工程管理效率与水平得到显著提高。智能化技术工程管理新模式运用于电力工程施工有如下优势：①通过搭建智能化工程管理系统，实现施工进度、质量及安全等关键指标的实时监测与数据分析，可对施工现场各种数据进行自动采集与处理，实时准确地为管理人员决策提供支持，有利于管理人员发现问题并及时采取措施，保障项目顺利实施。②智能化技术工程管理这一新模式强调施工过程智能化控制，在先进自动化设备与智能算法的辅助下，施工设备得到精确调度与协同操作，提升了施工效率与质量。③通过智能监测与预警系统实现了对施工期可能存在风险的实时监控与预警，为企业的安全生产提供了强有力的保证。

结语

电力工程施工智能化技术集成应用和管理创新，给工程施工带来显著收益。但随着科技的发展与应用场景的拓展，还需对电力工程施工智能化技术应用方法与管理模式进行探讨与改进。在未来的电力工程建设中，智能化技术预计将扮演更为关键的角色，促进电力产业的持续进步与发展。

参考文献

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