新零售模式下的行业发展融合探析

新零售模式下的行业发展融合探析

罗翔

江西科技师范大学  江西 南昌  330000

摘要：新零售行业作为近年来商业零售领域的重要变革方向，正逐步改变着消费者的购物习惯和消费体验。新零售以互联网为依托，利用线上线下融合，对人、货、场进行重构，实现“全场景、全客群、全渠道、全品类、全链路”的零售新模式。随着社会经济的快速发展和居民收入的不断提高，商业零售行业市场规模持续增长。新零售企业通过线上线下融合、智能推荐、精准营销等方式，提升用户体验和购物效率。同时，无人零售、即时零售等新兴业态不断涌现，为市场注入新的活力。本文分析了新零售行业发展现状，并对行业企业融合发展提出具体的建议与策略。

关键词：新零售模式；发展；融合；策略

1新零售行业发展现状

1.1无人零售运营堪忧

在短短的一年内，有的无人零售经营者便从潮流的顶端，跌入到了关门大吉的境地。尤其一些无人货架、便利店，缺乏客流量、盗损率高都是较为典型的难题。从消费者的角度，时间久了对无人零售失去兴趣，类别少、商品更换延迟、加上服务体验不佳，都可能令他们不再选择复购。从经营者的立场，其成本投入相比无人模式也要少的多，省去了大笔的人工、租金。若无法从源头上解决好端口问题，无人零售有无继续存在的根基，终将引起大众的质疑。

1.2运营成本高企导致盈利困境

作为一种全新的理念，新零售决定了经营者必须要从技术上提供必要的投入。无论传感器、结账终端，又或者人脸、货架动态识别以及人工智能技术，包括交互、数据交易集成系统等，其科技投入都要比传统零售高的多。如盒马鲜生，为满足3公里社区的安全配送，加上海鲜又是本店最大的卖点，无形中扩大了运输、质量管控方面的成本。加上线下体验店也要投入必要的租金成本，致使一些人也在质疑该模式究竟能不能盈利。

1.3价格补贴、存量争夺严峻

为抓住新零售行业在新时代的风口，有的企业只能对一些项目进行强制性上马，错误地认为新零售就是完全等于线上线下，忽略客户的需求，未能对全渠道作出全面地整合。在新零售市场，同样也充斥一些同质化、恶意竞争的对手。以某连锁超市为例，其新零售变革实则找人设计了一款APP，吸引和扩大电子会员用户量。该种创新难以对客户体验进行优化，也不能真正帮企业增加客户量、业绩，属于“伪新零售”。

2新零售企业战略转型的驱动因素

2.1政治因素

依托政府部门的政策指引，新零售企业很快就从战略层面得到了转型。19大报告强调，要推进人工智能、互联网还有实体经济这三方的全面融合，想办法为新零售找到正确的道路。各级政府应当与电商龙头达成协作，让新零售覆盖当地的每个角落。以杭州为例，当地政府围绕新零售发展就颁布了发展方面的意见，成立专项发展资金，其面对就是让零售企业应对时代的挑战，尽快完成转向、升级，成为全国范围内的示范城市。这系列政策，无疑成为了新零售企业转型路上的一盏明灯。期间，新零售企业也会融入地区市场，壮大产业。

2.2经济因素

伴随数字化技术的爆发式增长，网民、网购用户总体的体量已接近于饱和，人口红利正在慢慢消失中。该情况下，传统电商自带的成本、价格优势也全部都被这些实体零售业牢牢抓住。为应对该种挑战，一些新零售企业也在探索差异化战略，想要帮助客户提升感知价值。市场环境、经济水平，无形中成为零售企业一个新的盈利点，也为其战略规划与调整指明了新的方向。

2.3技术因素

新兴技术的诞生，为新零售提供了可靠的引擎，尤其人工智能、虚拟现实以及物联网，从制造延伸至流通，再到接下来的零售终端，真正做到了智能化。由此，新零售企业有能力对供应链、客户群作出全面地监测，为他们提供更周全的服务。在物流板块，人工智能同样也令仓储、配送做到了智能化。在减少成本的前提下，保证服务质量。依托线上+线下，新零售企业也会对全渠道进行监测，为零售终端、行为决策提供中肯的建议。

3 新零售模式下行业的发展融合策略

3.1数字化转型，实现精细化运营

一是利用线上平台、门店以及社交媒体等途径，新零售企业能够搜集到消费者日常的行为数据、了解他们的购物偏好，帮助自身制定科学、长远的营销策略。如根据客户在线上平台留下的购物痕迹、记录，以及在门店中不同时段的销售情况，了解顾客的购物轨迹、高峰时段等，为接下来的精细化运营提供有价值的参考。搭建全渠道整合平台，促进数据在线上、线下的完美对接，把握不同渠道下的消费者行为。如某个顾客在线上搜索了家居类目下的商品，在线下门店中却并未选购。对此，企业有必要将个性化的促销商品，推送给该消费者，提高转化率。二是利用数据分析工具，提炼大海中有用处的信息。如购物行为，企业从中会找到各个用户群大致的偏好，帮助自身对商品作出更好的推荐。如某新零售企业，在对各地区的购物行为、习惯数据作出整合后，找到了大城市顾客都喜欢选购一些高端产品。紧接着，对该地的商品结构、策略做了针对性的调整，满足了地方的市场需求。最后，将数据分析转化为具体的行为决策，促进精细化运营。如某类商品，在一天当中的某个时段十分畅销，企业有必要对促销时段做适当的调整，提高曝光率。该种基于数据的行为决策，可以让企业感知消费终端的气息，应对同行竞争。

3.2供应链优化

一是建立云仓解决方案，对供应链加以优化。以区域为中心，新零售企业有必要打造共享云仓模式，让仓库资源在各地区企业间得到共享，保证配送质量。依托库存共享机制，经营者也会对终端市场有新的感知，防止库存继续堆积。如阿里巴巴，它主打的“新零售之城”项目实则相当于一个智能化仓储系统，让库存得到自动化管理，为供应链上企业提供更快捷的服务。二是优化平台系统，如对合同平台、自动采购系统逐步作出升级。利用标准化采购，企业可以准确地应对市场波动，提高采购质量，节省成本。如京东，依托采购、供应链管理系统，对商品进行实时地上架、去库存，使运营效率得到大幅度地提升。三是引入智能机器人。在仓储、配送这两个环节，新零售企业也要引入AGV（自动导引车）智能机器人，以便对货物进行智能化拣选、搬运，提高效率。智能机器人的诞生，一方面节省了人力成本，另一方面确保了作业效率。以淘宝为例，它在智能物流仓库中就代入了AGV引入技术，使仓储、物流全面做到智能化管理，让顾客享受到优质的配送服务。

3.3全触点营销模式的构建

不断探索和实践新的零售模式，如无人零售、即时零售等，以满足消费者的多元化需求。

一方面，利用大数据对目标群体作出准确定位，围绕各个群体，提供特殊、优质的营销活动。如年轻顾客，定期安排设计师品牌展；儿童群体，安排亲子游，举办玩具设计大赛。对于一些中老年人，则会举办健康讲座，也可以报名舞蹈培训班。另一方面，利用人脸、语音识别技术，了解客户群体的身份、行为数据，明确他们的购物习惯、行为，为他们提供个性化的服务。除此之外，依托移动、物联网技术，将原来的线下营销升级为“线上+线下”，打造全场景体验式营销。

结束语

大数据时代，新零售企业有必要对盈利模式作出适当的创新。依托大数据技术，了解与把握消费者的需求，为他们提供精准优质的产品、服务，培育核心竞争力。同时，政府部门也应当对新零售企业给予必要的支持，助力行业的长久发展。

参考文献

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