浅谈智能安防技术在治安防控中的建设思路

(整期优先)网络出版时间:2024-08-23
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浅谈智能安防技术在治安防控中的建设思路

吕根跃 毛丽珍  周学兰

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摘要:科学技术的发展,我国的智能安防技术有了很大进展,并在治安防控中得到了广泛的应用。在智慧安防中,智能视频能够提高监控效率、降低误报率,以及增强安全预警的实时性和准确性。本文首先分析监控技术在治安防控中存在的问题,其次探讨智能安防技术在治安防控中的建设思路,为智慧安防系统的建设和完善提供了重要的理论依据和实践指导。

关键词:物联网技术;水电站;智能安防系统

引言

近年来,随着中国经济的高速发展,各种社会安全问题也不断涌现。给社会治安和各单位的治安防控带来了很大的挑战,而我单位的功能属性又同时具备封闭式及开放式两种管理模式,是集信号发射和旅游观光、餐饮、娱乐为一体的综合性建筑,在洽安防控工作层面与其他领域相比更具有特殊性,如何减少和预防各种事故的发生,成为保卫部门和社会需要积极应对的问题。当前,随着安防技术逐渐向智慧化、平台化方向不断地发展,需加强对智能安防技术运用要点的深入性解读。基于此本文论述了智能安防技术在安全保卫工作中的挑战和应对方案。

1监控技术在治安防控中存在的问题

1.1设备品牌多样化

近年来,通过不断地完善安防系统的建设,在治安防控工作中取得了显著的成绩,同时也满足了本单位安防的基本需求,但同时也面临着一些不足和挑战,例如系统相对独立、智能化融合不够、设备品牌多样化等问题制约了防控体系技术水平的提高,导致在实际监控过程中视频监控品牌混乱、综合对接利用已有资源效率不高,无法实现与其他系统联动等问题。

1.2危险作业预警

对于涉及经常作业区域的安防,例如居民小区的日常运营,除了常规的安保需求,还会涉及空调外机安装、外墙二次装修、垃圾车辆进出、市政维修等,传统的安防系统对这些作业环节往往缺乏有效监管,给安全管理带来挑战。为弥补这一短板,可通过智能视频技术为上述作业需求提供解决方案。智能视频技术自身具有一定的智能化能力,通过高清摄像头和智能分析系统的配合,系统能够实时监测作业人员的行为和环境状态。例如,对于大型车辆的进出场景,提前对其划分专用进出通道和活动区域,当此区域内出现人员或其他车辆时,可通过定向提醒的方式进行预警;通过智能视频的识别能力,对于高空作业人员的安全帽、安全带佩戴情况进行识别,对于违规作业及时提醒采取紧急措施,从而有效防止潜在事故的发生。

1.3信息整合不到位

由于视频监控通过多年不同部门的大量建设,监控设备各自承担着不同工作任务。否则就只能事发后再去查询监控录像,寻找事件的线索,工作效率低且分析延时性较大,无法支撑真实业务研判,同时现有人脸识别有局限性,必须知道目标人脸后才能进行判断,不明确的情况下无法锁定很多事件嫌疑人人脸。

1.4消防预警

传统消防预警系统主要依赖于温度和烟雾传感器进行火灾的探测,而传感器可能受到环境因素的影响,如灰尘、湿气等,导致误报或漏报,若火情位置距离传感器较远,也会导致无法及时察觉,且传感器自身若出现破坏也会导致消防管理存在限制。智能视频技术的引入,给消防预警提供了新的解决方案。通过结合图像识别技术,智能视频系统能够实时分析监控画面中的异常情况,如火焰、烟雾等。相比温度和烟雾传感器,智能视频技术不仅具有高准确性,而且能够克服传统传感器的局限性,可识别出隐蔽的火灾源,并在火灾初期就发出预警。同时,传统的消防预警系统需要大量的传感器进行部署,而智能视频系统可以通过少量的摄像头实现全方位的监控。这不仅降低了硬件成本,还减少了维护和管理的工作量;对于户外位置,传统的消防预警系统灵敏度极低、效果差,而通过智能视频影像识别的方式,可以避免外部环境的影响,进一步提高火灾防控的效率和效果,减少火灾造成的损失。

2智能安防技术在治安防控中的建设思路

2.1安防系统硬件设计

系统硬件主要部分由2位嵌入式微处理器的主控制器组成,型号为STM32F103。在中间控制器部分,使用单串口的单片机进行连接,单片机的波特率为5800bit/s,MS为高电平模式。在通信模块中,使用物联网进行数据的传输,在中间控制器中设置轮询机制,利用ADO接口,对数据进行写入。在监控前端和车辆出入控制模块上,利用车辆控制子系统,对比车辆信息,并在各个位置部署摄像机。在此基础上,设置激光围栏入侵采集电路用于保证人员和设备安全。在激光围栏左侧,设置电路与激光围栏的接口,将激光围栏相连接,在接口连接3个接线,并设置激光围栏,围栏的功率约为2.5W。在电源模块设置4个电压等级用于驱动控制电路,电路中使用LM2575-5.0模块作为稳压模块。为了实现语音报警,采用WT588D语音芯片作为语音报警的主要硬件部分,设置SPI-FLASH存储器作为信息存储单元硬件,其他硬件部分与常规安防系统硬件部分一致。水电站智能安防系统除了上述硬件外,还有视频监控硬件部分,主要负责监控水电站的安全,包括监控火灾、禁入区域目标侵入等。硬件设备主要由IPC06A型号摄像头构成,其可设置1~25fps的图片传输速率,并且支持红外夜视:0.3LUX低照度11颗发光二极管(LED)灯,红外夜视10m。支持移动侦测,支持远程监控,并且采用红外采光,避免了低光照下普通光学镜头的问题。通过ZigBee无线传输方式,发送到中央控制器,处理和识别安全信息,该控制器采用ARM7作为芯片。针对ARM7系统的特点配置软件内核,然后编译生成映像文件,再配置中断向量表,最后加载映像,实现监控。

2.2软件方面

智能视频系统大部分功能的实现是依赖于软件平台功能的,在行业不断发展的背景下,智能视频依托于AI技术和大数据技术,为系统提供强大的底层支持。通过深度学习和大数据分析,系统能够更精准地识别异常事件,提高监控的效率和准确性。同时智能视频系统软件部分具有完备的学习能力和修复能力,随着数据量的增加,其稳定性也逐步提升。

2.3入侵行为判定

在智能安防监控系统中,银行金库、边防哨所、军事禁区、仓库区等都是非常敏感的地方。因为没有任何关系的人是不能踏足这些敏感地带的,所以一旦发现有可疑目标,智能监测系统就会向有关部门发出警报,提醒有关部门采取相应的预防措施。因此,入侵行为的识别应运而生,它就是为了识别和警告这些行为。在判断目标入侵行为前,监控操作员必须在监视场景内划分敏感区域,这个区域通常是预先设定的矩形区域。设已知划定的敏感区域为矩形Re,Re左上角的坐标为(x1,y1),Re右下角的坐标为(x2,y2)。如果所监控到的运动目标质量中心是一个矩形,而运动目标外部矩形区域超过所设置的门限,则被认为是入侵,并发出警报。在智能安防监控系统中,在运动目标进入预定的敏感区域时,会发出警报,而在未到达预定范围时,则不会发出警报。在整个算法中,通过运动目标的质心进入预先设定的敏感区域矩形时,可以发出警报,否则就不会发出警报。

2.4集成跨区域多平台管理,促进资源整合共享

统一规划平合的管理和使用,促进资源整合共享应用,遵照统一的规范、方案、标准等进行本级使用、应用和管理。用信息化方式统领安全防范工作,立足全局和长远,总体规划、分步实施。实现更多功能之间的融合,管理平台的联网通过标准信号传输协议,实现监控视频及消防系统跨区域平台之间的互联、互通,满足系统横向、纵向之间的资源共享要求。基于物联网技术的智慧安消一体系统能有效实时监测校园消防安全运行状态和存在的安全隐患,提升校园消防安全快速反应能力。安消一体化平台的搭建,可增强灭火救援的指挥、调度、决策和快速处置能力,提升消防管理智能化水平,提升园区消防应急处置与运营管理水平,降低管理成本。通过建设全方位的视频监控系统,对本单位工作中出现的事件和人员实现智能行为分析,对本单位的安全实现智能化、可视化的监视、控制,建立紧急事件处理预案。实现对现有内部分散的若干子系统进行信息资源整合,对紧急事件处理进行全方位的管理和疏导,提高安全管理效率,形成全程数字化管理,提高治安防控的管理能效。

2.5准确性与实时性评估

智能视频系统具有优异的准确性和实时性。得益于AI图像识别技术的飞速发展,系统的误差率已经降至极低水平,无论是人脸识别、物体检测还是行为分析,系统都能以高度精确的方式完成,结合AI技术具有的深度学习能力,能够分析大量的同类素材,排除外部环境的干扰,实现稳定的内容识别。实时性方面,智能视频系统依赖于信息化技术的深度应用,通过高速网络连接,实现了视频流的实时传输和处理,确保监控画面能够即时显示在处理终端上;利用云计算和大数据技术,系统能够实时分析处理海量的监控数据,快速识别出异常事件并触发相应的警报机制;与其他安防系统实时共享数据,实现信息的互通互联,进一步提升了整体安防水平。

2.6噪声处理

在二值化处理后,利用阈值化的判别方法来判定像素点是否位于运动目标上。运动的目标容易产生拖影现象,在不注意细节的情况下,利用中值滤波器可以有效地保留图像的边缘特性。采用3×3邻域的中值滤波器进行噪声处理,中值滤波是一种非线性窗口滤波算法,它可以在去除噪声的基础上保留图像的细节。中值滤波的基本原理是:将任意一个像素按照相邻区域的像素划分,用中间值代替中心像素值,中值滤波对噪声具有良好处理效果。采用中间点取代像素值,可有效地消除相邻区域间存在较大的离散点所造成的干扰。与均值滤波相比,该方法具有较好的滤波效果,能较好地保留图像细节。

2.7实现信息融合,建立安防综合管理平台

智慧安防可视化平台将是安防管理工作的革命性改革。实现应用系统整合、信息共享、存储扩容,加强反恐情报信息的体系建设。同时要加强与属地公安机关情报信息交流和互通共享,切实形成工作合力,进一步健全完善反恐维稳工作合作的常态化机制。安防综合管理平台一般都具备视频监控管理及操作的职能,不同于专职的监控系统管理平台,综合管理平台的视频监控功能模块重心在于视频的操作及应用,尤其是报警联动视频的管理。在建设安防系统的同时,需要建设安全准入系统,有效防止非安防组网内的设备进行入侵;同时建设视频内容保护(轻加密)系统,针对重点保护的一些私密视频点位进行图像加密,系统的不稳定因素要从硬件、软件系统协同运行中给予充分的防止。管理平台根据建设需求进行相关的监控报警、消防与门禁一卡通联动,管理和监视系统设备工作状态,并对系统故障点进行报警。需要考虑到系统融合对接过程中需提供OPC开放接口、标准的SDK,SDK包含了监控业务管理和控制、设备管理、用户管理、资源管理以及系统维护接□,安防集成平台进行集成开发,同时也要考虑到集中统一供电保障和对供电系统的智能化数据显示及控制。

结语

综上所述,为了提高水电站智能安防系统的性能,增强数据传输的速度,智能视频分析技术以其高效、准确的特性,在提升安防监控效果、降低误报率等方面发挥了重要作用。在上述研究的水电站智能安防系统中,可能还存在一些不足或问题需要解决。其中之一是系统安全性,后续工作会针对该问题进行深入研究,如引入加密算法来保护敏感数据的安全,通过对数据进行加密,防止未经授权的访问和窃取。此外,引入身份认证机制可以限制对系统的访问权限,确保只有授权用户才能访问系统。

参考文献

[1]卢峰,周琳,蔡小辉.面向安防监控场景的低分辨率人脸识别算法研究[J].计算机应用研究,2021,38(4):1230-1234.

[2]张佑春,张公永,盖昊宇,等.智能建筑视频监控及周界防范系统设计[J].兰州文理学院学报(自然科学版),2021,35(2):65-68.

[3]汤晓芳,侯茜,陈伟锋,等.建筑智能视频监控报警系统设计[J].智能建筑与城市信息,2021(8):134-135.

[4]杨亚虎,王瑜,陈天华.基于深度学习的远程视频监控异常图像检测[J].电讯技术,2021,61(2):203-210.

[5]薛培康,杜红棉,王玮,等.基于AM5708的智能多目标跟踪监控系统设计[J].科学技术与工程,2021,21(4):1471-1476.

[6]陈钦柱,姚冬,黄松.基于卷积神经网络和优化GoogleNet架构的监控视频火灾探测[J].自动化技术与应用,2021(9):124-129.

[7]王丽萍,林豪,潘笑天,等.基于决策变量交互识别的多目标优化算法[J].浙江工业大学学报,2021,49(4):355-367.