基于风险的安全管理信息化平台

(整期优先)网络出版时间:2024-08-22
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基于风险的安全管理信息化平台

赖壮旭[1]

(中广核惠州核电有限公司  广东省 惠州市)

摘要:随着工程项目规模和复杂性的增加,传统的安全管理方法面临着越来越多的挑战。为了提高安全管理的效率和效果,本文提出了一个基于风险的安全管理信息化平台。该平台利用先进的信息技术,结合风险评估和管理的原理,为工程项目提供了一个全面、动态和实时的安全监控和管理工具。

关键字:安全管理;信息化平台;风险评估;风险控制

正文部分:

近年来,国家持续提高对安全管理信息化、数字化的重视程度和具体要求,明确指出要加快信息化建设步伐,以适应全球数字化转型的大趋势。在《“十四五”国家信息化规划》等政府文件中,进一步细化了信息化建设的具体方向,包括制定和完善安全生产信息化标准规范,提高信息化系统的整体适配度,拓展安全生产数字化应用场景。此外,规划还提出加强重点行业领域企业安全生产风险监测预警系统建设,实现分级分类、实时监测、动态评估和及时预警,以及构建基于大数据的特种设备智慧监管体系。

  1. 工程项目建设安全管理现状

工程项目建设安全是复杂的社会技术系统问题,因安全风险预警不足,隐患排查治理不到位等因素造成的人身伤亡事故仍时有发生,给企业安全生产带来了挑战。大型项目面临着现场项目点多面广、高风险作业集中、监管力度大等难题,工程项目建设安全管理主要存在以下痛点难点问题。

(1)安全风险及隐患演变机理不够清晰

安全风险作为导致安全事故发生的直接原因,其风险演变遵循“安全风险-事故隐患-灾害事故”的链式流程,但对于安全风险通过何种路径实现了阶段性的演变,如何从事故反演角度量化分析安全风险网络的关键节点等问题,机理仍不够清晰。

(2)安全风险预警技术与防控不智能

近年来,因风险识别与预警不到位、安全隐患治理不彻底、人员安全行为违章、人员健康问题等因素造成的人身伤害异常时有发生,给相关企业安全业绩带来了负面影响。多数企业对安全事故风险状态的分析仍主要基于现场人员的知识和主观判断以及提前设置的风险指标阈值对比,风险的防控大多基于历史经验教训进行常规安全决策,对安全生产大数据利用不足,同时风险评估模型算法及先进技术在安全风险的识别、评价与处置方面研究利用不足。

(3)典型机械设备(起重机械)风险监测系统性不足

目前典型机械设备特别是起重机械安全研究对结构安全和作业安全监控研究较少,缺乏复杂条件下起重机械全过程的风险评估,对起重机械缺少有效的风险控制决策工具,难以对起重机械的各阶段险情进行及时决策和控制。此外,起重机械安全监控与数字化、物联网等技术的融合程度低,迫切需要研究新的物联网监控方法。

(4)消防系统报警及风险预测存在不足

现有火灾探测系统通过对烟雾、温度、可燃气体等物理量进行实时检测,但单一的传感器存在误报、漏报的问题,且室内的小型传感器报警后难以精准定位。此外消防安全隐患风险分布的可视化程度低,对消防风险智能监测模型算法研究和消防大数据利用不够。

(5)安全业务关联不足、缺少统一平台

企业工业安全、消防安全、职业健康、经验反馈等各领域业务需求、功能模块众多,但各业务之间的关联性不足,数据相互独立、呈现孤岛。多数企业尚未构建统一管理平台,缺少能自动采集信息并且统一综合分析处理的智慧化管理控制系统,目前在处理各类日常安全事务需要多套系统协同,效率较低。

  1. 基于风险的安全管理信息化平台应用

通过研究事故致因机理、风险演化规律和风险监控方法、构建安全风险态势评估模型对降低安全事故率具有重要意义。本文拟通过构建一套风险的安全管理信息化平台管理系统,一是对可能诱发安全事故的关键风险因素和挖掘隐含、未知的风险发生规律进行智能识别,二是对值得管理关注的各类安全风险提供精准的智能辅助决策建议,实现安全管理向“前馈干预为主”的安全风险治理模式转变,实现安全风险预测的“早”,安全管控措施的“准”,安全事故响应的“快”。

2.1设计思路

通过研究事故致因机理和风险隐患演化规律,从人员、设备、环境、管理等方面出发的开展风险隐患监测预警与评估分析,将场景进行分类研究并结合大数据、人工智能、可视化、物联网等先进技术搭建安全风险驾驶舱管理数字化场景,并融合统筹工业安全、消防、职业健康等安全领域各个专业,基于“网页端平台+移动APP”应用模式进行功能设计与开发,实现“一网管通”。

2.2具体场景分类

(1)人员健康监测与预警

人员上岗前通过健康检测设备采集生理健康信息,通过健康孪生人全息风险评估模型,动态定量评估职业健康风险,经评估模型评估为异常的,由医务人员进行二次评估,形成管理闭环,杜绝职业场所发生急性健康事件,实现职业健康人群的分层、分级管理。

(2)违章行为识别与告警

利用项目建设现场作业监控实时回传视频流数据,运用先进的目标检测算法和深度学习模型等人工智能技术从视频画面中提取作业人员的违章行为特征,当出现违章行为或动作不规范时,比如垂直交叉作业、跨越警戒区、走路看手机、个人防护用品穿戴异常等情况,系统实时识别出违章行为,主动触发报警,提示管理人员关注和采取干预措施。

(3)作业环境风险监测与预警

对作业场所的温度、湿度、噪音、有毒有害气体等在线实时监测,并通过作业环境风险评估模型,对针对不同指标的监测结果进行评估,定量分析和预测环境因素对作业人员的暴露和影响程度,并提供响应的风险管理和控制策略。

(4)典型机械设备(起重机械)风险监测与预警

对典型机械设备特别是起重机械重要部件的应变、变形、倾角、位移、风速等参数实行在线实时监测,通过起重机械安全预警模型及构建安全监控物联网系统,实现本地化数据感知、网络传输和数据处理方法,支撑起重机械安全的前端预警,信息及时反馈给安全管理人员和机械设备归口管理部门,促进机械设备安全智慧监管。

(5)消防系统报警与风险预警

现场探测设备上报报警信息,自动触发查询其临近位置设备在一定时间跨度内采集的数据,基于数据融合的报警模型进行综合分析得到最终决策,并将决策结果通知监控中心。针对不同厂房及防火分区、不同消防系统的运行状态,通过在线采集各类消防信号数据,构建消防风险评估模型,动态评估消防整体管理状态风险等级,完成消防设施故障预警和消防运行状态高风险预警,并在系统消防地图上进行可视化展示。

(6)风险矩阵可视化管理

系统统筹票证作业信息、人员安全培训信息、人员健康信息、作业环境信息、设备设施信息、历史事故事件等内容,构建现场安全风险地图,将安全风险分级管控情况等内容在三维地图上进行可视化展示,管理人员通过地图可实时查看各类风险变化,加强风险管控力度。

(7)隐患追踪与风险评价

对项目建设的安全隐患排查及整治数据进行分析,通过隐患挖掘及安全风险评价模型,量化安全隐患风险,挖掘安全管理举措中的漏洞,对企业安全风险进行预测,同时根据核电安全事故关键隐患分析结果,有针对性地采取安全管控措施。

  1. 总结与展望

本文探讨了基于风险的安全管理信息化平台,旨在通过集成先进的信息技术和风险管理方法,提升工程项目安全管理的效率和效果。展望未来,随着人工智能和物联网技术的不断进步,安全管理信息化平台将变得更加智能化和自动化,功能也将得到扩展,包括更复杂的风险分析模型、更精细的预警机制和更全面的决策支持系统,以实现更广泛的安全管理效益。这将有助于应对不断变化的安全挑战,确保工程项目安全管理的持续改进和创新。

参考文献

[1] 赵国静,王东坡,旷文敏,孙俭,安全生产风险防控体系及信息化平台的建设,化工管理,2022(13),121-124

[2] 曹言敏,谷永新,建筑施工安全管理信息化技术应用,中国建设信息化,2024(2),70-73

[3] 任雅祥,韩健坎,谢敏洁,信息化技术在企业安全管理工作中的探索与实践,现代职业安全,2023(12),78-79

[4] 刘宇,基于信息化的安全风险分级常态化管控,电力安全技术,2023(2),10-16

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[1]作者简介:赖壮旭,男,1987年9月,工程师职称,主要从事核电厂工程建设及生产运营安全管理工作。Email:269616799@qq.com.